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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京地坛医院;杭州医派智能科技有限公司申请的专利一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745390.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备及产品是由周新刚;汪太平;陈炫宇;孙磊;杨坤;陈佳敏设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及医学病理图像人工智能分析领域，该方法包括获取肝穿刺病理切片的图像；根据所述肝穿刺病理切片的图像利用多级模型级联架构进行特征提取，得到病理特征结果；所述多级模型级联架构包括改进型VM‑UNet分割模型和与所述改进型VM‑UNet分割模型连接的基于FEM增强的VM分类模型；所述病理特征结果包括汇管区扩张等级、汇管区坏死类型以及汇管区炎症细胞信息；根据所述病理特征结果计算定量化指标。本申请能提高识别的准确性、客观性、一致性和可重复性。

本发明授权一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法，其特征在于，包括： 获取肝穿刺病理切片的图像； 根据所述肝穿刺病理切片的图像利用多级模型级联架构进行特征提取，得到病理特征结果；所述多级模型级联架构包括改进型VM-UNet分割模型和与所述改进型VM-UNet分割模型连接的基于FEM增强的VM分类模型；所述病理特征结果包括汇管区扩张等级、汇管区坏死类型以及汇管区炎症细胞信息；所述改进型VM-UNet分割模型包括依次连接的编码器模块、解码器模块、残差与归一化模块以及输出层；所述编码器模块包括第一卷积单元以及与所述第一卷积单元连接的第一可变窗口多头注意力机制；所述解码器模块包括上采样单元和与所述上采样单元连接的跳跃连接单元；所述跳跃连接单元包括第一频域特征增强模块；所述基于FEM增强的VM分类模型包括依次连接的多层特征提取模块、第二频域特征增强模块和分类模块；所述多层特征提取模块包括第二卷积单元以及与所述第二卷积单元连接的第二可变窗口多头注意力机制；所述第一频域特征增强模块与所述第二频域特征增强模块的结构相同； 所述第一频域特征增强模块的处理过程包括：将输入特征进行空间域转换，得到空间域特征；对所述空间域特征的每个通道特征进行二维快速傅里叶变换，得到复数频谱；将所述复数频谱进行幅值谱和相位谱分解，得到幅值谱和相位谱；利用权重函数对所述幅值谱进行加权重构，得到增强后的幅值谱；根据增强后的幅值谱与所述相位谱进行重构，得到重构频谱；根据所述重构频谱进行二维逆快速傅里叶变换，得到增强后的特征图； 根据所述病理特征结果计算定量化指标； 定量化指标的计算，其步骤包括：将分类模型输出的坏死高置信度区域转化为坏死掩膜，并结合概率阈值与形态学后处理，得到坏死区域面积；对分割模型检测到的炎症细胞实例进行计数，并按参考物理面积归一化，得到炎症细胞密度；在每个存在扩张的汇管区，将汇管区边界外生成固定宽度的环形界面带，对该区域内的炎症细胞密度进行计算；基于纤维化区域分割结果生成纤维化掩膜，统计纤维化像素数占有效组织区域的比例，得到纤维化面积比例；对纤维化掩膜进行骨架化与连通性分析，统计连接汇管区一汇管区或汇管区一中央静脉或中央静脉一中央静脉的胶原纤维桥条数。

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