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龙图腾网获悉南开大学申请的专利模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511753264.9，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权模型训练方法及装置是由苑晶;郭鑫宇;刘晓滨;孙星宇;陈飞;张雪波设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法及装置；方法包括：获取图像样本，并获取预训练的视觉语言模型；调用视觉语言模型，生成图像样本的第一描述文本，第一描述文本处于目标语义空间；调用特征映射模型将图像样本映射为图像样本特征，并基于图像样本特征，生成图像样本的第二描述文本；基于图像样本的第一描述文本和第二描述文本之间的差异，更新特征映射模型的模型参数，得到训练后的特征映射模型，训练后的特征映射模型，用于将多个场景下的图像映射为处于目标语义空间的图像特征。通过本申请，能够实现多场景下图像特征在目标语义空间中的自动对齐。

本发明授权模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像样本，并获取预训练的视觉语言模型，所述视觉语言模型用于，将多个场景下的图像映射为处于目标语义空间的图像特征，并基于所述图像特征生成所述图像在所述目标语义空间的描述文本； 调用所述视觉语言模型，生成所述图像样本的第一描述文本，所述第一描述文本处于所述目标语义空间； 调用特征映射模型将所述图像样本映射为图像样本特征，并基于所述图像样本特征，生成所述图像样本的第二描述文本； 基于所述图像样本的所述第一描述文本和所述第二描述文本之间的差异，更新所述特征映射模型的模型参数，得到训练后的特征映射模型； 其中，所述训练后的特征映射模型，用于将所述多个场景下的图像映射为处于所述目标语义空间的图像特征； 其中，所述基于所述图像样本的所述第一描述文本和所述第二描述文本之间的差异，更新所述特征映射模型的模型参数，包括： 基于所述图像样本的所述第一描述文本和所述第二描述文本之间的差异、以及所述图像样本的第一增强描述文本和第二增强描述文本之间的差异，更新所述特征映射模型的模型参数； 其中，所述第一增强描述文本通过执行以下处理得到：识别所述第一描述文本包括的第一实体，并从知识图谱中，确定与所述第一实体关联的第二实体和第一实体关系，基于所述第二实体和所述第一实体关系，生成所述第一描述文本的第一增强描述文本； 其中，所述第二增强描述文本通过执行以下处理得到：识别所述第二描述文本包括的第三实体，并从所述知识图谱中，确定与所述第三实体关联的第四实体和第二实体关系，基于所述第三实体和所述第二实体关系，生成所述第二描述文本的第二增强描述文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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