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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756748.9，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统是由秦志金;梁城斌;曹昊设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统，涉及语音编解码技术领域。该系统包括：通过多模态文本‑语音联合编码器，对原始语音进行语音特征提取和文本特征提取，得语音特征和文本特征，并将文本特征嵌入到语音特征中，得到原始语音的文本‑语音特征，将原始语音的文本‑语音特征发送给语义通信系统中的接收端；接收端将接收到的文本‑语音特征输入基于注意力机制的文本语义保真解码器，得到重建的语音特征和重建的文本特征，逐层解码重建的语音特征并与重建的文本特征进行注意力计算，得到解码语音。通过本申请的语音编解码技术，在超低码率下仍能保持良好的语音感知质量，保障了语音可懂度。

本发明授权基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本语义信息保真的超低码率语音编解码系统，其特征在于，包括： 语义通信系统中的发送端通过多模态文本-语音联合编码器，对原始语音进行语音特征提取和文本特征提取，得所述原始语音的语音特征和所述原始语音的文本特征，并将所述原始语音的文本特征嵌入到所述原始语音的语音特征中，得到所述原始语音的文本-语音特征，并将所述原始语音的文本-语音特征发送给所述语义通信系统中的接收端； 所述接收端将接收到的文本-语音特征输入基于注意力机制的文本语义保真解码器，得到重建的语音特征和重建的文本特征，逐层解码所述重建的语音特征并与所述重建的文本特征进行注意力计算，得到解码语音，所述注意力计算用于实现每层解码出的语音特征得到所述重建的文本特征的显示指导； 所述基于注意力机制的文本语义保真解码器包括：第一卷积层、N个解码模块、N个文本注意力模块、第一激活函数层、第一输出投影层以及第二激活函数层； 所述接收端通过所述第一卷积层对所述接收到的文本-语音特征进行处理，得到重建的语音特征和重建的文本特征； 所述接收端通过所述N个解码模块对所述重建的语音特征进行逐层上采样； 所述接收端将所述重建的文本特征作为第n个文本注意力模块的K和V，将第n个解码模块输出的上采样后的语音特征作为Q，进行注意力计算，得到第n个文本注意力模块输出的加入文本语义信息后的增强语音特征，并作为第n+1个解码模块的输入； 所述接收端利用所述第一激活函数层、所述第一输出投影层以及所述第二激活函数层，对最后一个文本注意力模块的输出进行处理，得到解码语音。

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