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龙图腾网获悉深圳盛齐能源技术有限公司申请的专利一种储能系统能量调度优化算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121216485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511789432.X，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种储能系统能量调度优化算法及系统是由燕沙;刘伟;石玉坤设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能系统能量调度优化算法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能系统能量调度优化算法及系统，储能调度领域。具体公开了根据人口分布数据和历史用电交易数据得到各地区的人均用电曲线图；根据历史交易电价得到各地区的电价交易曲线图；采集各地区的人均用电曲线图和电价交易曲线图的同步数据为正样本，不同步数据为负样本；根据正样本的历史天气数据，生成多个天气模板的人均用电量；通过各天气模板的天气数据和人均用电量训练得到用电天气训练模型；根据负样本采集多组各地区的人均用电量、天气数据和用电交易价格进行训练，得到用电价格训练模型；根据待测试地区的历史用电交易价格动态调整购电储能策略。

本发明授权一种储能系统能量调度优化算法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能系统能量调度优化算法，其特征在于，包括： 根据人口分布数据和历史用电交易数据得到各地区的人均用电曲线图； 根据历史交易电价得到各地区的电价交易曲线图； 采集各地区的所述人均用电曲线图和所述电价交易曲线图的同步数据为正样本，不同步数据为负样本，具体包括： 所述人均用电曲线图和所述电价交易曲线图按照时间序列生成对比图；所述对比图按照预设用电周期划分为多组对比结果；将变化趋势和峰谷值相同的所述人均用电曲线和所述电价交易曲线作为正样本；将变化趋势或峰谷值不同的所述人均用电曲线和所述电价交易曲线作为负样本； 根据所述正样本的历史天气数据，生成多个天气模板的人均用电量； 通过各所述天气模板的天气数据和所述人均用电量训练得到用电天气训练模型； 根据所述负样本采集多组各地区的人均用电量、天气数据和用电交易价格进行训练，得到用电价格训练模型； 将待测试地区的天气数据输入所述用电天气训练模型，得到人均用电量；将所述待测试地区的人均用电量和天气数据输入所述用电价格训练模型，得到用电交易价格； 根据所述待测试地区的历史用电交易价格动态调整购电储能策略，具体包括： 比较所述待测试地区多次所述用电交易价格得到最高用电价格和最低用电价格；根据所述待测试地区当前的所述用电交易价格和所述最高用电价格计算第一差值；根据所述待测试地区当前的所述用电交易价格和所述最低用电价格计算第二差值；当所述第一差值大于所述第二差值时进行购电储能；根据所述待测试地区的所述最高用电价格和所述最低用电价格计算第三差值，按照多个不同所述待测试地区的所述第三差值大小计算不同所述待测试地区的每日购电占比。

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