买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于信息价值的图像语义编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756752.5，技术领域涉及：H04N19/34；该发明授权一种基于信息价值的图像语义编码方法是由秦志金;杨小磊;陶晓明;王紫荆设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息价值的图像语义编码方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于信息价值的图像语义编码方法，涉及通信技术领域，能够提升编码内容的信息有效性。所述方法包括：将每个待传输图像与接收端在上一时刻所成功接收图像之间的互信息，确定为每个待传输图像在当前时刻的信息价值；根据每个待传输图像在当前时刻的信息价值，确定每个待传输图像的传输优先级，并依据传输优先级从各个待传输图像中选出当前时刻的待编码图像；利用预先训练好的传输策略优化器，以发送端所传输图像的平均信息价值最大化为优化目标，确定待编码图像的目标量化因子；利用预先训练好的图像语义编码器，基于QVRF量化和算术编码，将待编码图像编码为符合目标量化因子所对应码率的比特流。

本发明授权一种基于信息价值的图像语义编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息价值的图像语义编码方法，其特征在于，应用于发送端，所述方法包括： 将每个待传输图像与接收端在上一时刻所成功接收图像之间的互信息，确定为所述每个待传输图像在当前时刻的信息价值； 根据所述每个待传输图像在当前时刻的信息价值，确定所述每个待传输图像的传输优先级，并依据所述传输优先级从各个所述待传输图像中选出当前时刻的待编码图像； 利用预先训练好的传输策略优化器，以发送端所传输图像的平均信息价值最大化为优化目标，确定所述待编码图像的目标量化因子； 利用预先训练好的图像语义编码器，基于量化误差感知的可变比特率框架QVRF量化和算术编码，将所述待编码图像编码为符合所述目标量化因子所对应码率的比特流； 所述图像语义编码器被配置为执行如下步骤： 通过空间维度压缩处理和通道维度深化处理，将输入图像转化为紧凑的特征表示； 根据输入量化因子，对所述紧凑的特征表示进行QVRF量化，得到离散的特征表示，所述输入量化因子为所述目标量化因子； 根据所述输入量化因子所对应的条件概率模型，通过算术编码对所述离散的特征表示进行压缩，得到符合所述输入量化因子所对应码率的比特流，所述条件概率模型表示如下： 其中，表示条件概率模型，表示离散的特征表示的第i个元素的概率分布函数，表示紧凑的特征表示的第i个元素，表示量化后的超先验，与所采用的量化方式不同，表示动作，不同的动作对应不同的量化因子，和表示高斯分布中的均值和方差，表示区间范围所对应的均匀分布，表示圆周率； 所述利用预先训练好的传输策略优化器，以发送端所传输图像的平均信息价值最大化为优化目标，确定所述待编码图像的目标量化因子，包括： 根据所述优化目标和图像重建质量构建优化问题，并利用所述预先训练好的传输策略优化器对所述优化问题进行求解，得到所述待编码图像的目标量化因子，所述优化问题表示如下： 其中，表示传输策略，不同的传输策略对应不同的量化因子；T表示发送端的数据传输时间；表示图像在时刻t下的信息价值；表示图像所关联的图像重建质量，所述图像重建质量根据图像与其所对应重建图像之间的误差确定，基于对按照量化因子进行编码所得到的比特流确定；表示最低图像重建质量；表示拉格朗日因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。