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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121218184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745839.2，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法是由左益平;刘佳铭;肖甫;金石;樊卫北;谯霄霄;何昕;陈伟聪;代陈设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法，属于入侵检测技术领域；首先，在非视距NLoS环境中部署WiFi发射器、接收器及RIS，采集目标入侵者运动前后的信道状态信息CSI原始数据；其次，建立信号在NLoS环境下的动态传播模型，推导人体遮挡与反射面积变化规律，构建RIS调控下的CSI通用模型；之后，设计RIS‑CSI比值信号，并利用瑞利滤波器对其去噪；然后，利用RIS辅助的信号对齐机制实现信号的相位对齐与增强；最后，进行快速傅里叶变换，提取频域能量占比特征进行判定，实现入侵检测。本发明基于WiFi设备，能够显著扩展入侵检测的有效距离，提高检测准确率与系统鲁棒性。

本发明授权一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能超表面与信道状态信息的WiFi入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：在非视距NLoS环境中部署WiFi发射器、接收器及可重构智能表面RIS，采集目标入侵者运动前后的信道状态信息CSI原始数据； 步骤2：建立信号在NLoS环境下的动态传播模型，推导人体遮挡与反射面积变化规律，构建RIS调控下的CSI通用模型； 所述的RIS调控下的CSI通用模型表示为： ； 其中，表示脉冲噪声的幅度；为CSI信号的虚部；表示随机相位偏移；表示无人入侵场景中的静态分量；表示动态分量；是测量噪声项；表示CSI信号的载波频率；t表示时间； 所述静态分量表示为： ； 其中，表示静态反射面的有效反射面积；表示反射系数；表示包含了幅度衰减和初始相位的复杂衰减因子；为沿主导路径的总传播距离；表示波长；表示频率f处经RIS影响的相位偏移； 动态分量表示为： ； 其中， ； ； 其中，和分别表示入侵者引起的反射和阻挡所对应的有效面积；和分别表示入侵者单位面积的反射系数和阻挡面积的反射系数；和分别表示入侵者反射和阻挡信号路径的多重衰减因子；和分别表示入侵者反射和阻挡的信号路径的传播距离；和分别表示RIS影响下入侵者反射和阻挡信号的有效相位偏移； 步骤3：基于RIS调控下的CSI通用模型，设计RIS-CSI比值信号，并利用瑞利滤波器对RIS-CSI比值信号去噪； 所述的RIS-CSI比值信号表示为： ； 其中，和分别表示入侵者反射和阻挡的动态分量；表示无人入侵场景中的静态分量；和表示当前时间帧和静态参考帧对应的噪声分量； 步骤4：利用RIS辅助的信号对齐机制实现经滤波后的RIS-CSI比值信号的相位对齐与增强； 步骤5：对步骤4处理后得到的信号进行快速傅里叶变换，提取频域能量占比特征进行判定，实现入侵检测。

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