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龙图腾网获悉北京西普霍斯科技有限公司申请的专利一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121230973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511235910.2，技术领域涉及：G01M3/24；该发明授权一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法及系统是由廖林;徐梦阳;王欣设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法及系统，涉及油气设备安全监测技术领域，包括布设声波传感器阵列采集信号，计算波前传播路径并优化波前曲率，对声波信号进行多尺度分解提取时频特征，利用声学传播函数重构声场确定泄漏点空间坐标。本发明能够准确识别油气设备泄漏的声学特征，提高泄漏点定位精度，实现泄漏早期预警，保障油气设备安全运行。

本发明授权一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油气设备泄漏声学特征智能识别预警方法，其特征在于，包括： 在油气设备周边布设多个声波传感器阵列，实时采集声波信号； 计算所述声波信号在空间直角坐标系中的波前传播路径，通过希尔伯特变换，计算所述波前传播路径的频率偏移量和相位畸变量；将所述频率偏移量和所述相位畸变量代入高斯概率分布函数，获得初始波前曲率，根据声波传播的空间几何约束关系对所述波前曲率进行选代优化，得到修正后的波前曲率； 根据所述修正后的波前曲率，对所述声波信号进行多尺度分解并提取时频特征分量，计算各时频特征分量的互信息系数，选取互信息系数大于信息阈值的特征分量进行重构，得到声学传播特征，包括： 在不同时间窗口内，对所述声波信号与所述修正后的波前曲率进行时域卷积得到能量序列，计算所述能量序列的尺度熵值，将所述尺度熵值与时变惩罚因子乘积最大值所对应的尺度数，作为最优尺度数； 对所述声波信号执行短时傅里叶变换得到时频谱，根据所述最优尺度数划分频率区间，将所述时频谱在不同频率区间内进行能量积分得到多个非均匀尺度分量；对所述非均匀尺度分量执行希尔伯特变换得到解析信号，从所述解析信号中提取时频特征向量； 计算所述时频特征向量之间的时变互信息值，将所述时频特征向量的局部曲率特征与曲率增益系数的乘积作为曲率权重，所述曲率特征通过时频特征向量在时间维度上的二阶导数近似得到，选取时变互信息值大于信息阈值的时频特征向量，按照曲率权重进行加权重构，将选取的每个时频特征向量乘以其对应的曲率权重，相加得到重构信号作为声学传播特征； 基于声波传感器阵列，利用声学传播函数重构声场并计算声源空间分布，结合各声波传感器接收的声学传播特征，确定初始搜索点；当相邻两次迭代位置的欧氏距离小于收敛阈值时，输出最终的油气设备泄漏点空间坐标，包括： 在声波传感器阵列构成的球面上，根据能量分布密度确定复制点位置；将所述复制点的声压信号强度与声学传播函数的乘积进行加权叠加得到重构声场；将所述重构声场与逆传播核函数进行空间积分运算得到声源空间分布，计算所述声源空间分布的最大值与各声波传感器接收的声学传播特征的乘积，选取所述乘积最大值对应的声波传感器的位置，作为初始搜索点； 计算所述初始搜索点的声学传播特征对空间坐标的一阶导数，得到传播特征梯度，将所述传播特征梯度的负方向单位向量作为搜索方向，计算初始搜索点与声场重构中心的欧氏距离，将所述欧氏距离除以声源空间分布的标准差后代入指数衰减函数得到步长因子； 根据所述步长因子与所述搜索方向更新泄漏点位置，当相邻两次泄漏点位置的欧氏距离小于收敛阈值时，将当前位置输出为最终的油气设备泄漏点空间坐标。

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