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龙图腾网获悉长春建筑学院申请的专利一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794675.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统是由贾凯设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统，包括：采集多源数据并获取接口信息；构建接口的结构特征向量；得到接口的内容特征向量；构建调用图并得到接口的上下文特征向量；聚类得到若干结构簇；分别获取接口之间的结构距离权重及内容距离权重；基于调用图中边权重获取上下文距离权重，调整获取结构聚类权重、内容聚类权重及上下文聚类权重；以此获取接口之间的多模态特征距离，对结构簇内部接口进行聚类，得到若干接口簇；判断合并得到若干整合簇，进行多源数据整合。本发明旨在解决多源数据聚类分析仅考虑结构特征易导致语义失配的问题。

本发明授权一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机软件数据接口的多源数据整合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集多源数据并获取接口信息，得到各接口的字段内容； 基于接口的字段内容中字段层级分布，构建接口的结构特征向量；分析接口的字段内容中取值分布及其语义，得到接口的内容特征向量；依据接口之间调用次数及传输数据量，以及调用时延，获取接口之间调用的边权重，进而构建调用图并得到接口的上下文特征向量； 基于各接口的结构特征向量相似性，以及接口的字段内容中字段层级分布差异，聚类得到若干结构簇；基于接口字段层级差异及类型差异，以及接口语义相似性，分别获取接口之间的结构距离权重及内容距离权重；基于调用图中边权重获取上下文距离权重，依据结构簇内接口的内容特征向量及上下文特征向量的偏差，调整获取结构聚类权重、内容聚类权重及上下文聚类权重；以此获取接口之间的多模态特征距离，对结构簇内部接口进行聚类，得到若干接口簇； 分析不同接口簇中接口之间的多模态特征距离，判断合并得到若干整合簇，并基于整合簇中各接口的字段内容进行多源数据整合； 所述基于调用图中边权重获取上下文距离权重，依据结构簇内接口的内容特征向量及上下文特征向量的偏差，调整获取结构聚类权重、内容聚类权重及上下文聚类权重，包括的具体方法为： 将接口与接口在调用图中对应图节点之间的调用边权重的均值，作为接口与接口 的上下文距离权重； 对于任一结构簇，对该结构簇内任意两个接口的内容特征向量计算欧式距离，将该结 构簇内与其他接口的内容特征向量之间的欧式距离均值最小的接口，作为该结构簇的内容 中心接口，获取该结构簇内各接口与所述内容中心接口的内容特征向量之间的欧式距离的 平方值，进而对该结构簇内所有接口对应的平方值求和，作为该结构簇的内容偏差平方和， 对所有结构簇的内容偏差平方和进行线性归一化，得到的结果作为各结构簇的内容影响因 子；对于接口及接口所处的结构簇，将1加上该结构簇的内容影响因子得到的和值，同接 口与接口的内容距离权重的乘积，作为接口与接口的内容聚类系数； 基于接口的上下文特征向量，获取任一结构簇的上下文中心接口，进而得到该结构簇 的上下文偏差平方和，归一化获取该结构簇的上下文影响因子；对于接口及接口所处的 结构簇，将1加上该结构簇的上下文影响因子得到的和值，同接口与接口的上下文距离权 重的乘积，作为接口与接口的上下文聚类系数； 对接口与接口的结构距离权重、内容聚类系数及上下文聚类系数进行权重归一化， 得到的结果作为接口与接口的结构聚类权重、内容聚类权重及上下文聚类权重。

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