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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794254.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法及装置是由李超顺;朱倩楠;常鹏霞设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法及装置。通过本申请，基于目标流域水风光预测模型，根据当前流域水风光数据确定流域水风光预测结果；基于数据驱动的流域水风光不确定性量化模型，根据目标量化算法对流域水风光预测结果进行不确定性量化。通过上述方式，由流域水风光数据在时间相关性上的长期依赖关系以及兼顾空间相关性上的依赖关系构建的目标流域水风光预测模型确定流域水风光预测结果，准确地表达流域内站点间复杂的时空关系，再利用数据驱动的流域水风光不确定性量化模型进行不确定性量化，无需依赖于数据分布假设，可以应对多种复杂环境，从而能够有效提高不确定性量化的精度和可靠性。

本发明授权基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的流域水风光不确定性量化方法，其特征在于，包括： 获取流域水风光系统的当前流域水风光数据； 基于目标流域水风光预测模型，根据所述当前流域水风光数据确定流域水风光预测结果；其中，所述目标流域水风光预测模型是根据历史流域水风光数据集在时间相关性上的依赖关系和在空间相关性上的依赖关系构建得到的； 基于数据驱动的流域水风光不确定性量化模型，根据目标量化算法对所述流域水风光预测结果进行不确定性量化，得到流域水风光不确定性量化结果； 所述基于目标流域水风光预测模型，根据所述当前流域水风光数据确定流域水风光预测结果的步骤之前，还包括： 根据流域水风光系统的流域站点数据构建流域水风光图结构，并根据所述流域水风光图结构生成目标邻接矩阵； 基于空间依赖模块，根据所述目标邻接矩阵确定历史流域水风光数据集在空间相关性上的依赖关系； 基于时间依赖模块，根据所述目标邻接矩阵特征确定所述历史流域水风光数据集在时间相关性上的依赖关系； 获取初始流域水风光预测模型根据所述历史流域水风光数据集在空间相关性上的依赖关系和所述历史流域水风光数据集在时间相关性上的依赖关系输出的当前预测结果； 在所述当前预测结果与历史真实结果不一致时，通过目标智能优化算法对所述初始流域水风光预测模型进行调参，得到目标流域水风光预测模型。

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