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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793511.8，技术领域涉及：G06V10/50；该发明授权一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法是由朱明亮;陈蓉;尧全恒;赵静博;陆文卿;轩福贞设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构服役损伤和性能评估的技术领域，提供一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法，包括：在试样目标区域制造自然散斑或喷涂人工散斑，并于零载荷下采集目标区域内原始图像；对试样施加拉伸或疲劳载荷，按设定的加载间隔或特定载荷点，采集目标区域在不同载荷下的变形图像；基于数字图像相关算法分别计算出拉伸或疲劳载荷下各目标图像对应的应变分布云图；将每张应变分布云图的图像数据均提取转化为一个数据集，并绘制成具有固定组距的应变统计直方图；根据绘制的应变统计直方图的分布形态快速评估结构当前所处损伤阶段与程度，实现对结构弹性变形、均匀塑性变形及局部集中塑性变形等损伤状态的准确、快速判别。

本发明授权一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于应变统计分析的结构损伤状态快速评估方法，其特征在于，包括： 步骤一：在试样目标区域制造自然散斑或喷涂人工散斑，并于零载荷下采集目标区域内具有明显灰度特征的原始图像； 步骤二：对试样施加拉伸或疲劳载荷，按设定的加载间隔或特定载荷点，采集目标区域在不同载荷下的变形图像； 步骤三：基于数字图像相关算法分别计算出拉伸或疲劳载荷下各目标图像对应的应变分布云图； 步骤四：将每张应变分布云图的图像数据均提取转化为一个数据集，对每个数据集进行统计分析，绘制成具有固定组距的应变统计直方图； 步骤五：根据绘制的应变统计直方图的分布形态快速评估结构当前所处损伤阶段与程度； 通过将应变统计直方图的分布形态与预设的典型概率分布优化模型进行拟合度对比，快速评估结构当前所处损伤阶段与程度； 所述典型概率分布优化模型包括优化逻辑函数、优化正态分布函数和优化对数正态分布函数； 若应变统计直方图的分布形态与公式1所定义的优化逻辑函数的拟合优度高于0.95，则将试样损伤程度判定为弹性变形； 其中，ε是试样表面应变，A1是应变频数的上限渐近值，A2是应变频数的下限渐近值，ε0是应变频数的拐点应变，p是应变频数的变化速率参数； 若应变统计直方图的分布形态与公式2所定义的优化正态分布函数的拟合优度高于0.95，则将试样损伤程度判定为均匀塑性变形； 其中，ε是试样表面应变，y0是背景频数，A是振幅因子，εb是应变频数的均值应变，w是应变分布的离散度参数； 若应变统计直方图的分布形态与公式3所定义的优化对数正态函数的拟合优度高于0.95，则将试样损伤程度判定为局部集中塑性损伤； 其中，ε是试样表面应变，y0是背景频数，A是振幅因子，εc是应变分布的众数应变，w是应变分布的离散度参数。

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