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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司南昌供电分公司申请的专利基于人工智能的电能质量推演预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121238551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511789654.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于人工智能的电能质量推演预测系统是由付熙玮;傅裕斌;尹健;罗跃军;李元皓;熊俊辉;胡思佳;詹泽伟设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电能质量推演预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于人工智能的电能质量推演预测系统：电能质量传感器采集电网多馈线节点电压、电流谐波及暂态扰动数据；就地计算单元对采集的数据压缩后，数据接入模块对压缩后数据进行处理，得到多监测点连续序列数据；电能质量推演预测子模块通过深度学习训练时空特征提取模型，基于训练后的模型对得到的数据处理，生成超前预警信号；多干扰源联合研判子模块基于图注意力网络层处理电网拓扑，结合溯源注意力层全局交互计算，实现多干扰源谐波责任精准量化；主动决策模块根据预警和量化结果生成治理策略建议并可视化输出。本发明有效解决了固定阈值告警在低信噪比场景下误报率高的问题。

本发明授权基于人工智能的电能质量推演预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电能质量推演预测系统，其特征在于：包括云端服务平台和边缘侧监测终端； 所述边缘侧监测终端包括电能质量传感器和就地计算单元； 电能质量传感器，用于采集电网多馈线节点的电压瞬时值、电流谐波数据及暂态扰动波形； 就地计算单元，用于对电压瞬时值、电流谐波数据及暂态扰动波形进行压缩，得到就地计算单元的输出； 所述云端服务平台包括数据接入模块、分布式存储模块、人工智能分析引擎和主动决策模块； 数据接入模块，用于接收就地计算单元的输出进行处理，得到多监测点连续序列数据； 分布式存储模块，用于对多监测点连续序列数据进行存储； 人工智能分析引擎包括电能质量推演预测子模块和多干扰源联合研判子模块； 电能质量推演预测子模块，用于通过深度学习方法训练时空特征提取模型，通过训练后的时空特征提取模型对多监测点连续序列数据进行电能质量扰动趋势推演预测，生成超前预警信号； 多干扰源联合研判子模块，用于通过图注意力网络层对设定的电网拓扑图进行处理，得到每个节点增强后的局部特征表示，通过溯源注意力层对每个节点增强后的局部特征表示进行全局交互计算，得到多干扰源谐波责任的精准量化； 多干扰源联合研判子模块的处理具体过程为： 设定电网拓扑图，利用堆叠的图注意力网络层，以电网拓扑图中每个节点，以及每个节点的邻居节点的多维度电气特征作为图注意力网络层的输入，通过注意力机制计算电网拓扑图中每个节点与邻居节点的每条边上的注意力权重； 基于注意力权重，对邻居节点的多维度电气特征加权聚合生成每个节点增强后的局部特征表示； 通过溯源注意力层对每个节点增强后的局部特征表示进行全局交互计算，得到多干扰源谐波责任的精准量化； 主动决策模块，用于根据超前预警信号和多干扰源谐波责任的精准量化生成治理策略建议，并通过可视化界面输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司南昌供电分公司，其通讯地址为：330006 江西省南昌市东湖区叠山路383号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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