广州斯沃德科技有限公司黄钊坤获国家专利权
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龙图腾网获悉广州斯沃德科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256453B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822379.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法是由黄钊坤;李怡凡;刘德海;田妃佐设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法，属于数据处理技术领域，采集原始数据并进行预处理，且从预处理后的原始数据中提取目标物运动模式的多维度特征值；基于多维度特征值构成的特征数据流检测预设事件点，并且将目标物的连续轨迹切分为独立的轨迹段；针对每个轨迹段，调用预设的包括多种运动状态模型的知识库并进行综合评分；选择对每个轨迹段综合评分评分最高的运动状态作为最终识别结果，并且引入上下文逻辑对最终识别结果进行校正后，得到连续的运动状态序列。从而通过专属规则集对多维度特征进行组合匹配，以及通过前后运动状态的合理逻辑进行校正，提升提升识别准确性及精细化程度。
本发明授权一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的不稳定GPS数据运动状态识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过智能终端的数据接口采集原始数据并进行预处理，且从预处理后的所述原始数据中提取目标物运动模式的多维度特征值；所述原始数据包括GPS数据、Wi-Fi扫描数据、基站数据； 基于所述多维度特征值构成的特征数据流检测预设事件点，并且将目标物的连续轨迹切分为独立的轨迹段； 针对每个所述轨迹段，调用预设的包括多种运动状态模型的知识库并进行综合评分；其中，每种运动状态对应一套规则集； 选择对每个所述轨迹段综合评分评分最高的运动状态作为最终识别结果，并且引入上下文逻辑对所述最终识别结果进行校正后，得到连续的运动状态序列。
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