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龙图腾网获悉西安力勘石油能源科技有限公司申请的专利基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811544.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统是由刘佳丽设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图形模拟系统技术领域，具体为基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统；包含实时输入、概率性模拟、自适应同化与风险分析与控制单元；系统通过获取实时数据，结合代理模型生成先验裂缝概率云；其核心是利用监测数据同化生成后验裂缝概率云，并据此解算模拟‑现实可信度指数和概率性风险边界；系统根据该指数生成自适应控制信号反馈至同化单元；本发明克服了传统确定性模拟的虚假精确感，实现了对裂缝不确定性的量化与直观展示。

本发明授权基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生技术的液压压裂流程模拟与优化系统，其特征在于，包括： 实时输入单元，用于获取储层风险图、实时施工数据与实时监测数据； 概率性模拟单元，用于根据所述实时施工数据与预设的代理模型集合，生成先验裂缝概率云； 自适应同化单元，用于结合所述先验裂缝概率云与所述实时监测数据，并响应于自适应控制信号，以生成后验裂缝概率云； 风险分析与控制单元，用于基于所述后验裂缝概率云与所述实时监测数据，解算出模拟-现实可信度指数； 其中，所述风险分析与控制单元还用于基于所述后验裂缝概率云与所述储层风险图，解算出概率性风险边界； 其中，所述风险分析与控制单元还用于根据所述模拟-现实可信度指数，生成所述自适应控制信号以反馈至所述自适应同化单元； 所述预设的代理模型集合为通过离线的高保真THMC物理模拟数据训练的深度学习代理模型； 所述风险分析与控制单元解算出所述模拟-现实可信度指数的过程包括： 将所述实时监测数据通过核密度估计转换为观测概率分布； 基于所述观测概率分布与所述后验裂缝概率云之间的Kullback-Leibler散度，确定形状相似度； 基于所述后验裂缝概率云中高于预设模拟阈值的体素集合，与所述观测概率分布中高于预设观测阈值的体素，确定空间支持度； 对所述形状相似度与所述空间支持度进行加权平均，得到所述模拟-现实可信度指数； 所述自适应控制信号包括动态更新周期与动态增益缩放因子。

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