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华南理工大学姚恩义获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121257767B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511811446.7,技术领域涉及:G06N10/60;该发明授权一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器是由姚恩义;麦俊毅;康隆源;阮春尧;黄展鸿;蒋东;程志洪设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器在说明书摘要公布了:本发明公开一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器,涉及伊辛模型技术,针对现有技术中冗余现象等问题提出本方案。首先将SAT问题使用包含稀疏连接图和晶格图的混合拓扑图映射到伊辛模型上,然后使用分层拓扑结构的模拟退火算法进行求解,问题求解成功后将自旋反映射到SAT问题表达式的变量赋值;采用了稀疏感知编码机制来表征模型系数;所述稀疏感知编码机制由稀疏格式存储机制和权重感知机制组成。自旋类型包括原始自旋和辅助自旋;所述原始自旋射到可重构的稀疏连接图上,所述辅助自旋映射到晶格图上。优点在于:映射效果好、资源占用少、求解效率高。

本发明授权一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器在权利要求书中公布了:1.一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器,其特征在于,首先将SAT问题使用包含稀疏连接图和晶格图的混合拓扑图映射到伊辛模型上,然后使用分层拓扑结构的模拟退火算法进行求解,问题求解成功后将自旋反映射到SAT问题表达式的变量赋值;采用了稀疏感知编码机制来表征模型系数;所述稀疏感知编码机制由稀疏格式存储机制和权重感知机制组成; 所述晶格图的自旋索引通过硬件架构进行感知处理; 所述硬件架构由片上SRAM、一个基于有限状态机的全局控制器、一个初始配置模块、计算单元组成;其中计算单元包括四个自旋选择模块、四个判断自旋翻转模块、一个自旋更新模块; 所述硬件架构在芯片上实现,通过串行外围接口协议与主机进行通信;在求解过程开始前,耦合系数和外部场的值被发送到芯片上,经过编码后以稀疏格式存储在片上SRAM内;初始配置模块用来配置初始动态参数;有限状态机由全局控制器来控制状态跳转; 求解步骤为: 步骤一、接受来自主机通过SPI协议发送的原始SAT问题包含的信息以及静态参数; 步骤二、逐一进行解码;其中耦合系数、外部场使用稀疏格式存储到SRAM上;静态参数也存储到寄存器里;所述静态参数包括初始自旋状态、初始温度、温度衰减系数; 步骤三、进入分层拓扑的模拟退火算法迭代过程;使用自旋选择模块从四个自旋层中选取若干个自旋来判断是否翻转; 步骤四、自旋选择模块选取出来的自旋全都送到判断自旋翻转模块;逐一判断选取的自旋是否需要翻转; 步骤五、若选取的自旋需要被翻转;则对应的自旋状态、局部场、哈密顿量都进行更新; 步骤六、判断哈密顿量是否下降到0;若下降到0则判定问题求解已完成;进入步骤七;否则回到步骤三; 步骤七、通过SPI协议将求解后的自旋状态发回到主机上;由主机进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510641 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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