西安理工大学邓嘉祥获国家专利权
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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121258282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511816797.7,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法是由邓嘉祥;权全;高国轩;雷依婷;董紫晗设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法,该方法包括:将黄河上游目标区域的水‑能‑粮‑生系统划分为多个要素单元;将多个该要素单元作为网络节点,基于该网络节点之间的Pearson相关系数建立网络连边,构建加权复杂网络;基于Louvain算法遍历该加权复杂网络中的网络节点,将该加权复杂网络划分为多个功能模块,并确定每个模块的介数中心性Btw及介数中心性中位数Btwm;通过Copula函数确定每个模块中网络节点的联合中心性JC及联合中心性中位数JCm;根据该联合中心性JC、联合中心性中位数JCm、介数中心性Btw及介数中心性中位数Btwm,对水能粮生系统中的网络节点进行评估。
本发明授权一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于复杂网络的黄河上游水能粮生系统评估方法,其特征在于,所述方法包括: 将黄河上游目标区域的水-能-粮-生系统划分为多个要素单元; 将多个所述要素单元作为网络节点,基于所述网络节点之间的Pearson相关系数建立网络连边,构建加权复杂网络; 基于Louvain算法遍历所述加权复杂网络中的网络节点,将所述加权复杂网络划分为多个功能模块,并确定每个模块的介数中心性Btw及介数中心性中位数Btwm;所述加权复杂网络由一个N×N阶关联加权邻接矩阵Adj来表示,N为节点总数,表征节点x与节点y关联权重的矩阵元素Adjxy的定义如下:;其中,ρxy是节点x与节点y的Pearson相关系数,k为连边存在的临界阈值,只有两节点间的相关性大于阈值时两个节点才会建立连边; 通过Copula函数确定每个模块中网络节点的联合中心性JC及联合中心性中位数JCm;所述联合中心性基于每个模块的强度中心性Str、接近度中心性Clo及特征值中心性Eig确定; 针对每个模块,在目标网络节点的所述联合中心性JC≥所述联合中心性中位数JCm,且所述介数中心性Btw≥所述介数中心性中位数Btwm的情况下,确定所述目标网络节点为枢纽节点;所述枢纽节点的功能稳定性直接决定系统整体效率; 在所述目标网络节点的所述联合中心性JC<所述联合中心性中位数JCm,且所述介数中心性Btw≥所述介数中心性中位数Btwm的情况下,确定所述目标网络节点为桥梁节点;所述桥梁节点为系统协同的重要载体; 在所述目标网络节点的所述联合中心性JC≥所述联合中心性中位数JCm,且所述介数中心性Btw<所述介数中心性中位数Btwm的情况下,确定所述目标网络节点为局部影响节点;所述局部影响节点的优化可提升模块内资源利用效率; 在所述目标网络节点的所述联合中心性JC<所述联合中心性中位数JCm,且所述介数中心性Btw<所述介数中心性中位数Btwm的情况下,确定所述目标网络节点为边缘节点;所述边缘节点对系统整体功能影响有限,可作为低优先级优化对象。
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