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龙图腾网获悉浙江和仁科技股份有限公司申请的专利基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804292.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法及系统是由鲍志炜;赵晨晖;杨一兵;杨波设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法及系统，具体涉及医保审核技术领域，方法包括：S1通过第一LLM解析海量医保政策文档，结合语义、上下文支持度、时效三重置信度生成综合置信度，分级处理后构建动态更新的医保规则知识库；S2借助第二LLM将医生自由文本医嘱转化为结构化数据，通过字段权重量化医嘱完整性，结合约束紧急性动态追问补全信息；S3关联诊疗方案与患者医保信息，实时匹配规则并生成颜色标识预警违规；S4联合医学知识图谱推荐合规替代方案，按医保经济性等多维度评分排序；S5自动抽取多系统数据，生成标准化医保申报报告。本发明提升医保管理效率，减轻医护与医保部门负担，保障医保基金合理使用。

本发明授权基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的医保智能审核与路径推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、医保规则知识库构建：通过第一LLM解析海量医保政策源文档，提取规则并生成语义、上下文支持度、时效三重置信度，经动态加权融合得综合置信度，依此分级处理规则后，将结构化规则存入动态更新的医保规则知识库； S2、临床方案实时解析：第二LLM实时捕获并解析医生输入的临床诊疗方案，将自由文本转为结构化数据；通过定义医嘱结构、字段权重，计算医嘱完整性分数，再基于约束满足问题模型生成追问策略，补全不完整医嘱信息； S3、实时合规性分析与预警：关联结构化临床方案与患者个人医保信息，与医保规则知识库实时匹配推理，为每项医嘱生成合规性状态标识，以不同颜色图标在医生界面即时显示，实现违规风险预警； S4、合规路径智能推荐：识别到违规或需补充材料的医嘱时，联合医学知识图谱与医保规则知识库，理解原医嘱治疗意图并寻找临床可接受的替代选项，筛选合规选项后计算多维度得分并排序，向医生推荐最优合规路径； S5、医保申报材料辅助生成：诊疗周期结束后，多源抽取患者诊疗相关数据，经术语映射、时间轴对齐处理后，依据匹配的医保申报模板，调用NLG辅助生成符合要求的申报报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江和仁科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道新联路625号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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