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龙图腾网获悉上海助通信息科技有限公司申请的专利一种客户标签智能分类及信用评级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812530.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种客户标签智能分类及信用评级方法是由陈东;黄剑;温善祥;胡伟;任飞设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种客户标签智能分类及信用评级方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种客户标签智能分类及信用评级方法，通过采集客户多轮行为片段，构建标签冲突图谱并提取标签分歧标识，进而识别具有跨组结构衔接特性的干扰标签。针对该类标签，采用结构向量相似性分析与图神经网络评分机制，对其结构稳定性和路径关联度进行量化评估，并基于筛选结果剔除高风险标签；随后，在标签稳定性分析基础上构建标签保留组，确保所选标签具备排列一致性且不受干扰影响。最终将标签保留组作为客户标签表达集合，输入至预设信用评级逻辑结构中执行评级处理。该方法能够显著提升信用评级模型的输入清洗能力与标签表达可信度。

本发明授权一种客户标签智能分类及信用评级方法在权利要求书中公布了：1.一种客户标签智能分类及信用评级方法，其特征在于，包括以下步骤： S101：基于客户行为记录识别能够触发多个标签的行为片段，并从每个行为片段中提取标签在行为片段内部的相对排列结构；并根据不同行为片段之间相对排列结构的变化情况，生成标签排列变动集合，将标签排列变动集合中出现频率高于预设阈值的标签对标记为高变动对； S102：基于所述标签排列变动集合，对标签排列变动集合中每一高变动对进行行为片段内聚类，统计其在不同聚类中心的排列位置分布；依据标签对在不同聚类中排列位置的偏移模式，识别出具有多种排列形式的标签对；将具有两种及以上排列组合的标签对视为构建标签分歧组的候选集合，将多个具有相似排列偏移趋势的候选集合聚合为标签分歧组；记录每个标签分歧组中标签在不同聚类中代表性排列的偏移方向和频率分布； 并依据每个标签分歧组内标签在多个片段中的排列关系差异，将每个标签分歧组内标签的典型排列偏移形式表示为排列偏移向量；基于各标签分歧组中标签之间的排列偏移向量差异，构建标签排列冲突矩阵；对标签排列冲突矩阵执行主成分分析，提取最具代表性的冲突方向作为分歧向量；将每一分歧向量映射为唯一的标签分歧标识，将标签分歧标识存储为标签交互冲突特征； S103：基于已获取的标签分歧标识，构建标签与分歧标识之间的映射关系图谱；将同一标签在不同行为片段中的排列结构表示为结构向量，并对结构向量进行相似性比较；若某一标签在不同分歧组中同时出现，且其结构向量间存在高相关性，则将其判定为形成链段衔接关系；根据链段衔接关系构建标签交叉链，记录其包含的链段数量、跨组连接方式及持续路径；将所有满足跨组持续路径条件的交叉链收集形成标签交叉链集合；并从所述标签交叉链集合中识别能够在不同链段之间形成持续关联的标签作为干扰标签； S104：基于所述干扰标签与每个标签分歧组中标签的共同排列稳定性，构建标签保留组，使每个标签保留组均由排列稳定的标签与不干扰其排列结构的标签组成；并将所述标签保留组作为客户的标签表达集合输入信用评级逻辑结构，以执行信用评级处理。

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