北京森博明德营销科技股份有限公司于林义获国家专利权
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龙图腾网获悉北京森博明德营销科技股份有限公司申请的专利基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121258611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511812477.4,技术领域涉及:G06Q30/0251;该发明授权基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法是由于林义;董文昊设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法,涉及营销推广策略生成技术领域,包括以下步骤:在识别出口碑趋势中情绪正向但关注点集中于负面要素的情况后,建立情绪路径与关注路径之间的空间投影差异,基于投影差异生成语义偏离权重面,利用上下文关联结构完成语义偏离权重面的量化建构,以确定口碑趋势中情绪表达为正向且关注点集中于负面要素情况下的语义偏离特征。本发明解决了AI情绪识别过程中无法识别情绪正向但关注点集中于负面要素评论所导致的策略误判问题,实现了基于语义偏离特征的趋势判断与策略调节,确保营销内容精准对接用户真实关注焦点,提升广告转化率与品牌信任度。
本发明授权基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法在权利要求书中公布了:1.基于口碑趋势的AI智能营销推广策略生成方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1、构建正向语义映射向量与负向关注指向向量,分别对用户评论中的情绪表达和关注内容进行双路径编码,通过正负焦点对比关系识别是否出现口碑趋势中情绪表达为正向且关注点集中于负面要素的情况; S1具体包括以下步骤: S101、提取用户评论中的情绪表达文本与关注内容文本,分别采用正向语义映射词表与负向关注指向词表构建语义标注结构,利用语义分布建模算法将情绪表达转化为正向语义映射向量,将关注内容转化为负向关注指向向量,形成向量对; S102、将正向语义映射向量与负向关注指向向量输入双路径编码结构,通过句法依存对齐算法与上下文语义对齐算法分别完成编码路径构建,在统一语义空间中获得情绪表达编码路径与关注内容编码路径; S103、基于正负焦点对比关系,对情绪表达编码路径与关注内容编码路径执行语义极性差异度运算和关注集中度运算,当语义极性差异度超过设定的差异度阈值且关注集中于负面要素时,识别为口碑趋势中情绪表达为正向且关注点集中于负面要素的情况; S2、在识别出口碑趋势中情绪正向但关注点集中于负面要素的情况后,建立情绪路径与关注路径之间的空间投影差异,基于投影差异生成语义偏离权重面,利用上下文关联结构完成语义偏离权重面的量化建构,以确定口碑趋势中情绪表达为正向且关注点集中于负面要素情况下的语义偏离特征; S3、将语义偏离权重面输入语义一致性判断结构中,依据趋势稳定度、关注耦合度和历史共现因子生成情绪决策评分,并根据评分结果判断该口碑趋势是否适合用于生成正向营销推广策略; S4、基于判断结果对口碑趋势数据进行分类,调用策略映射关系构建内容风格维度、投放渠道维度与传播节奏维度的策略生成指引; S5、将策略生成指引与语义偏离权重面进行联合计算,基于语义偏离权重面的变化趋势动态调整策略生成指引中的内容风格维度、投放渠道维度与传播节奏维度,以实现正向营销推广策略的动态生成控制。
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