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武汉大学罗祺彦获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121258812B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511811982.7,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法是由罗祺彦;王密;李清华设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法,涉及太阳观测图像处理技术领域,该方法包括:获取太阳全盘极紫外时序图像,提取每帧图像的梯度信息;基于梯度信息确定每帧图像的太阳边缘区域;计算待稳像帧和参考帧在太阳边缘区域的区域梯度差值,最小化区域梯度差值得到第一偏移量;提取两帧间的匹配点对;基于第一偏移量调整匹配点对,基于匹配点对的残差和匹配点对权重确定偏移量变化量,得到第二偏移量;通过第二偏移量补偿待稳像帧得到稳像帧。本申请通过结合梯度差最小化与匹配点对的抗差选权迭代优化,显著抑制了因太阳活动区快速演化所引入的误匹配与误差累积问题,提升了稳像处理的鲁棒性和准确性。

本发明授权一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法在权利要求书中公布了:1.一种太阳全盘极紫外时序图像的稳像方法,其特征在于,包括: 获取太阳全盘极紫外时序图像,对所述太阳全盘极紫外时序图像中每帧图像分别进行多尺度降采样,得到多个不同分辨率的图像,按照分辨率大小依次分层排列原图像和下采样得到的图像,构建得到对应帧的图像金字塔;对所述图像金字塔中每个分辨率层分别进行梯度计算,得到每个分辨率层对应的梯度幅值图作为对应帧的梯度信息; 对每帧图像的图像金字塔,在最低分辨率层上应用预设的圆环掩膜,确定圆环掩膜在图像上的覆盖区域,从对应的梯度幅值图提取得到覆盖区域的梯度累积值,调整圆环掩膜的半径和或中心位置,输出梯度累积值取最大值时的圆环掩膜; 按照图像金字塔的分辨率层从低到高的顺序,将上一层分辨率层调整得到的圆环模板映射至下一层分辨率层上,转至所述确定圆环掩膜在图像上的覆盖区域的步骤,直至得到最高分辨率层对应的圆环掩膜,得到每帧图像对应的圆环掩膜; 基于每帧图像对应的圆环掩膜的半径、中心位置以及覆盖区域确定得到对应帧的太阳边缘区域; 计算待稳像帧和参考帧在太阳边缘区域的区域梯度差值,基于不同的偏移量调整待稳像帧以最小化所述区域梯度差值,得到第一偏移量; 提取待稳像帧与参考帧的匹配点对; 基于所述第一偏移量调整匹配点对,基于匹配点对的残差和不同的匹配点对权重确定偏移量变化量,得到第二偏移量; 所述偏移量变化量小于预设阈值时,基于所述第二偏移量补偿所述待稳像帧,得到稳像帧; 其中,所述参考帧和所述待稳像帧为所述太阳全盘极紫外时序图像中前后相邻的两帧图像; 所述应用预设的圆环掩膜时,以最低分辨率层的图像中心为圆环掩膜的中心位置初值,基于预设的圆环掩膜的半径初值构造得到圆环掩膜的基准圆,沿基准圆的径向向内、向外分别延伸预设数目个像素构造得到至少两个同心圆,构造得到圆环形的圆环掩膜; 所述从对应的梯度幅值图提取得到覆盖区域的梯度累积值,包括: 根据正态分布对圆环掩膜对应的至少三个同心圆分别赋权,权重的最大值对应所述至少三个同心圆中的基准圆; 确定每个同心圆周围区域的像素点,计算得到对应的梯度累积值;其中,同心圆的周围区域为图像与同心圆相交的像素区域; 基于每个同心圆的权重进行加权计算,得到每个同心圆的梯度累积值的加权平均值,将所述加权平均值作为所述覆盖区域的梯度累积值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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