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龙图腾网获悉国投智能信息科技股份有限公司;福建警察学院申请的专利基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511847595.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗方法及系统是由董煜;陈财;魏超;朱海勇;陈锋;刘天哲;林思靖;欧阳少强设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗方法及系统，包括接入层、边缘层、区域层和核心层；接入层接入多源异构数据及其对应的元数据，边缘层的边缘节点部署边缘智能体，对多源异构数据进行初步处理，区域层部署区域智能体，分别与多个边缘智能体连接，作为边缘智能体的协调中心，核心层位于中央云端，部署核心智能体，构建全局清洗知识图谱；边缘智能体对数据进行清洗和过滤，生成元数据报告，区域智能体进行元数据聚合和深度语义解析，动态生成清洗策略，核心智能体根据清洗策略生成全局清洗知识图谱，进行任务调度分配并下发清洗规则。本申请通过三层智能体协同架构将任务分发到最近的计算节点，提高了清洗效率，具有强自适应性。

本发明授权基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型驱动的自适应多源异构数据清洗系统，应用于智慧城市的数据治理建设，其特征在于，包括接入层、边缘层、区域层和核心层； 其中，所述接入层用于接入智慧城市管理系统中的多源异构数据及其对应的元数据，所述边缘层的边缘节点部署有边缘智能体，用于对所述多源异构数据进行初步处理，所述区域层部署有区域智能体，每个区域智能体分别与多个边缘智能体连接，作为所述边缘智能体的协调中心，所述核心层位于中央云端，部署有核心智能体，用于构建全局清洗知识图谱； 所述边缘智能体对所述接入层的多源异构数据进行清洗和过滤，生成元数据报告，再将所述元数据报告上传到所述区域智能体，所述区域智能体进行元数据聚合和深度语义解析，动态生成清洗策略，所述核心智能体根据清洗策略生成全局清洗知识图谱，进行任务调度分配并下发清洗规则； 所述核心智能体进行任务调度分配具体包括： 所述核心智能体中的LLM大语言模型对任务进行深度语义理解，所述LLM大语言模型根据语义内容和所述元数据报告动态评估每个待分配任务的属性向量，实时获取每个智能体的能力向量，计算每个任务-智能体对的潜在收益，将每个任务分别分配给潜在收益最大化的智能体，并输出最优任务分配方案； 所述任务-智能体对的潜在收益的计算公式为： 其中，表示任务-智能体对的潜在收益，、和分别表示任务-智能体对的清洗质量函数、处理时延函数和隐私风险函数，表示LLM大语言模型驱动的权重向量，，表示待分配任务，，表示智能体的能力向量，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国投智能信息科技股份有限公司;福建警察学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区火炬高新区软件园二期前埔东路188号19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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