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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841425.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法是由胡沛丽;杨光;岳志垒;康云;李超然;宋恺;刘聚设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法，涉及图像分析识别技术领域，本发明通过构建一个耦合内在动力学与外在运动学的动态非线性评估模型，并结合一套闭环的、基于贝叶斯学习的自适应干预推荐系统，成功解决了现有技术中因数据割裂、模型静态以及评估与干预环节脱节所导致的评估深度不足、适应性不强和干预效率受限等技术问题。本发明所实现的技术效果在于，提供了一种能够更早期、更精准地量化评估婴幼儿神经肌肉控制效率，并能提供动态优化、高度个性化干预方案的智能评估与预测方法，从而有效提升了早期发育风险筛查的准确性和干预的有效性。

本发明授权一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种婴幼儿运动发育的智能评估与预测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：获取表征婴幼儿与接触面之间二维压力分布时序变化的第一动力学数据； S2：同步获取表征所述婴幼儿在三维空间中身体形态时序变化的第二运动学数据； S3：基于预设的运动意图前馈-反馈耦合模型，对所述第一动力学数据和所述第二运动学数据进行融合处理，其中，所述融合处理包括： 基于所述第一动力学数据中的压力前馈变化模式，预测生成预期运动轨迹； 基于所述第二运动学数据，提取生成实际运动轨迹；基于实际运动轨迹，计算运动平滑度值； 将所述实际运动轨迹与所述预期运动轨迹进行比较以确定运动学偏差值，并基于所述第一动力学数据计算完成所述实际运动轨迹对应的压力冲量作为动力学成本值； 基于所述运动平滑度值，确定分别用于所述运动学偏差值和所述动力学成本值的第一动态权重和第二动态权重； 通过对所述运动学偏差值和所述动力学成本值进行由所述第一动态权重和所述第二动态权重确定的加权融合，来确定神经肌肉控制效率指标；神经肌肉控制效率指标值越高，表明婴幼儿在执行该次运动时的神经肌肉控制效率越高； S4：基于所述神经肌肉控制效率指标，生成发育状态指示信号，所述发育状态指示信号包括诊断标签；诊断标签用于标识出特定动作的控制效率显著低于该婴幼儿的自身平均水平； S5：当所述发育状态指示信号为所述诊断标签时，从预设的康复训练知识库中，检索并推荐与所述诊断标签对应的干预训练活动，以更新婴幼儿的运动发育评估模型。

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