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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511824906.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备是由谢宇涵;卢森骧;李毅腾;张为之;石宸宁;李明宣;张彦达设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及缺陷识别技术领域。其中方法包括：采集管道的漏磁信号，对漏磁信号进行数据结构化处理得到原始漏磁信号向量，将原始漏磁信号向量转化为二维灰度矩阵；基于伪彩色映射函数，将二维灰度矩阵映射为多个伪彩色图像，其中，每个伪彩色图像的图像尺寸不同；将多个伪彩色图像输入到预训练的缺陷识别模型中，得到缺陷识别模型基于不同尺寸的伪彩色图像的缺陷特征，输出的管道的检测结果。上述方案能提高对管道的缺陷检测精度。

本发明授权一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种管道缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待测管道的漏磁信号，对所述漏磁信号进行数据结构化处理得到原始漏磁信号向量，并将所述原始漏磁信号向量转化为二维灰度矩阵； 基于预设的伪彩色映射函数，将所述二维灰度矩阵映射为多个伪彩色图像，其中，每个所述伪彩色图像的图像尺寸不同； 将多个所述伪彩色图像输入到预训练的缺陷识别模型中，得到所述缺陷识别模型基于不同尺寸的伪彩色图像的缺陷特征输出的所述待测管道的检测结果； 其中，所述缺陷识别模型包括缺陷特征提取模块、缺陷特征融合模块、权值调整模块以及结果输出模块； 所述缺陷特征提取模块用于分别对每个所述伪彩色图像进行残差特征提取，得到每个所述伪彩色图像的缺陷特征张量，其中，所述缺陷特征张量用于表征所述伪彩色图像中的管道缺陷的特征信息； 所述缺陷特征融合模块用于将全部所述缺陷特征张量堆叠为特征矩阵，基于注意力机制在所述特征矩阵中提取出管道缺陷特征，并对所述管道缺陷特征进行平均池化，得到全局残差特征； 所述权值调整模块用于将所述全局残差特征划分为多个序列特征向量，基于Transformer编码器提高与管道缺陷相关联的序列特征向量的权重值，并对每个所述序列特征向量进行加权融合得到缺陷池化特征； 所述结果输出模块用于将所述缺陷池化特征与所述全局残差特征求和，得到缺陷特征参数，并将所述缺陷特征参数输入到所述结果输出模块中的预训练的分类器中，得到所述分类器输出的所述检测结果。

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