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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院惠州检测院;广东省特种设备检测研究院茂名检测院;宁夏特种设备检验检测研究院申请的专利一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843908.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统是由杨旭;吴海泓;黄余;薛建虹;沈红江;王文达;董浩涛;周海;裴洋;黄浩设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及管道缺陷检测技术领域，公开了一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统。该方法包括获取待检测管道的多通道漏磁检测信号及各检测节点空间位置信息；再根据相邻检测节点空间位置关联特征与漏磁信号传播特性确定时序偏移量，对漏磁信号进行时空对齐并提取预设分析窗口内的信号分布特征；随后结合相邻检测节点信号分布特征差异度与缺陷特征波动因子构建缺陷特征关联矩阵，分析该矩阵得到各检测节点不同频段的缺陷概率分布并提取目标缺陷特征频率；接着根据目标缺陷特征频率的空间分布一致性计算缺陷特征非线性误差概率，据此动态调整缺陷识别模型的分类决策阈值参数；最后利用调整后的模型完成管道缺陷自动识别与分类。

本发明授权一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种漏磁数据缺陷识别检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测管道的多通道漏磁检测信号以及各检测节点的空间位置信息； 根据相邻检测节点的空间位置关联特征与漏磁信号传播特性，确定相邻检测节点漏磁信号之间的时序偏移量； 基于所述时序偏移量对各检测节点的漏磁信号进行时空对齐处理，提取对齐后漏磁信号在预设分析窗口内的信号分布特征； 根据相邻检测节点在相同分析窗口内的信号分布特征差异度，结合检测节点在分析窗口内的缺陷特征波动因子，构建缺陷特征关联矩阵； 通过缺陷特征关联矩阵分析相邻检测节点漏磁信号在频域空间的幅值偏移特性和相位偏移特性，生成各检测节点在不同频段的缺陷概率分布； 基于各检测节点的缺陷概率分布提取目标缺陷特征频率； 根据所有相邻检测节点的目标缺陷特征频率的空间分布一致性，计算检测节点的缺陷特征非线性误差概率； 基于所述缺陷特征非线性误差概率动态调整缺陷识别模型的分类决策阈值参数； 利用调整后的缺陷识别模型完成对管道缺陷的自动识别与分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院惠州检测院;广东省特种设备检测研究院茂名检测院;宁夏特种设备检验检测研究院，其通讯地址为：516000 广东省惠州市江北文华二路质监检测大楼四楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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