南昌市飞弘药业有限公司李国发获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南昌市飞弘药业有限公司申请的专利一种湿法制粒机故障识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121278616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511842220.3,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种湿法制粒机故障识别方法是由李国发设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种湿法制粒机故障识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种湿法制粒机故障识别方法,涉及工业过程控制技术领域,本发明通过动态缩放因子和滑动窗口机制,实时适应原料属性的正常波动,显著降低因粒度或水分含量微小变化引发的误报风险;在线更新的多变量统计过程控制模型采用增量学习和遗忘策略,有效处理数据漂移和工况切换,避免模型僵化,提升在连续生产中的稳定性;异常评分与迟滞报警机制通过持续监测和双阈值设计,区分瞬时噪声与真实故障,减少报警抖动,同时确保故障识别的及时性;集成多源数据如近红外光谱特征,并通过知识库参考经验容差,进一步增强了模型的鲁棒性和可迁移性,无需硬件改动即可实现可靠监测。
本发明授权一种湿法制粒机故障识别方法在权利要求书中公布了:1.一种湿法制粒机故障识别方法,其特征在于,包括: 步骤S1,采集湿法制粒机在运行过程中的多个过程变量数据; 步骤S2,基于滑动窗口计算每个过程变量的动态缩放因子,并据此对所述过程变量数据进行在线标准化; 步骤S3,采用在线更新的多变量统计过程控制MSPC模型对经标准化的数据进行监测,得到用于异常判别的统计量; 步骤S4,基于所述统计量计算异常评分,并在满足预设触发条件时输出所述湿法制粒机的故障识别结果; 所述异常评分通过统计在预设持续时间窗口内连续数据点超出MSPC控制限的数量或频率进行计算,仅当所述异常评分持续超过第一阈值时触发故障报警; 所述异常评分的计算步骤包括: 步骤D1,在线监测统计量记为;用指示与递推计数表达连续超限: ,, 其中,表示时刻的MSPC单值统计量,表示该统计量在时刻的控制限,为是否超限的指示量,为连续超限的运行长度,为上一步的运行长度,为样本序号,表示指示函数; 步骤D2,对窗口长度与最小运行长度阈值给出评分: 其中,为频率型异常评分,为评分窗口内样本数,为将连续认定为异常片段的最小运行长度,为求和索引; 步骤D3,采用两阈值与持续判据给出报警状态转移: , 其中,为时刻的报警状态,为上一时刻报警状态,为触发阈值,为复位阈值且小于,为触发所需的持续样本数,为复位所需的持续样本数,为持续判据内的索引,为评分序列; 步骤D4,以基线健康段得到的评分样本序列记为,根据所述评分样本序列的经验分位数设定触发阈值,并以比例系数形成迟滞宽度: ,, 其中,表示经验分位数算子,表示在基线工况下、按照步骤D2计算得到的评分样本序列,为目标虚警概率,为触发阈值,为迟滞系数,为复位阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌市飞弘药业有限公司,其通讯地址为:330096 江西省南昌市高新技术产业开发区高新五路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励