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龙图腾网获悉天津市眼科医院;天津大学申请的专利基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统及分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863779.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统及分类方法是由张伟;郭雅图;贾梦宇;张璐;王作为设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统及分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统及分类方法，分类模型，包括，多模态生成模块，模态特异性特征校准模块，模态依赖性特征校准模块，本发明的核心在于生成与诊断一体化和特征自适应校准，将传统上分离的图像合成与疾病诊断两个任务整合在一个统一的优化目标下。具体来说本发明首先采用并行深度神经网络独立训练，学习得到的表示随后以对应的虚拟模态特征层的形式转移至多模态生成模块，经多模态生成模块生成的虚拟模态特征层拼接后的融合后的语义特征层在模态特征空间内和模态特征空间间进行自适应校准，以减少冗余并支持灵活、信息丰富的特征整合。

本发明授权基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统及分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类系统，其特征在于，包括， 多模态生成模块，其包括多个用以将彩色眼底图像映射生成对应的虚拟模态特征层的编码器，用以将所述的虚拟模态特征层拼接激活得到融合后的语义特征层的融合模块，所述编码器分别从并行的多个深度神经网络中分离并移除跳跃连接得到，并行深度神经网络独立训练以学习从彩色眼底图像到各模态特征空间的映射，各模态特征空间聚焦于病理生理特征，包括多光谱成像图像、动脉期FFA图像及动静脉期FFA图像，以及在彩色眼底图像中突出潜在病灶及视盘视杯区域的显著性图； 模态特异性特征校准模块，其包括多个层级堆叠的压缩激励模块，用以对所述融合后的语义特征层渐进式多尺度校准，实现对不同抽象层次特征响应的自适应重标定； 模态依赖性特征校准模块，其包括多个与压缩激励模块输出一一对应的跨模态注意力单元以实现模态间特征的深度交互与迭代优化，其中首层跨模态注意力单元的输入还包括全部所述的虚拟模态特征层，将所有跨模态注意力单元的输出拼接作为分类判断向量并送入分类器进行分类信息输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市眼科医院;天津大学，其通讯地址为：300000 天津市和平区甘肃路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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