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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于大数据的农产品质量检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511411824.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于大数据的农产品质量检测方法和系统是由王淼;张明;徐丹丹设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的农产品质量检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱检测技术领域，具体是基于大数据的农产品质量检测方法和系统，通过获取传送带上连续多个检测对象的光谱图像帧序列，对光谱图像帧进行检测对象轮廓分割并划分为多条检测区域带，计算各区域带光谱反射强度均值的标准差与最大值比值作为边缘畸变值，通过边缘畸变值得到的畸变对象在高光谱相机正下方前后的边缘畸变值确定第一帧畸变坐标和第二取景坐标，计算对应的时间差并通过神经网络训练得到最佳值。本发明解决了高光谱相机在连续式检测中边缘畸变导致检测重复拍摄浪费处理资源的问题，提高了在线检测效率。

本发明授权基于大数据的农产品质量检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的农产品质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在传送带上连续多个检测对象的光谱图像帧序列，所述光谱图像帧序列通过高光谱相机以固定帧率连续获得，每帧光谱图像帧标记有时间戳和检测在传送带的对象位置坐标； 分割识别检测对象的轮廓并寻找当前光谱图像帧的边缘畸变值并将边缘畸变值大于预设畸变阈值的检测对象标记为畸变对象；通过畸变对象在高光谱相机正下方之前和之后的边缘畸变值计算两帧光谱帧采集的最长时间记为时间差； 在传送带速度保持不变的情况下，通过畸变对象在不同传送带位置采集的第一光谱图像帧的时间戳和对应的第二取景帧的时间戳组成时间差得到时间差序列，将畸变对象的第一帧畸变坐标组成检测坐标序列；建立检测坐标序列和时间差序列的映射关系得到光谱帧采集网络； 将检测对象进入采集视野内的时间段通过预设的时间间隔均分成多个采集时刻，随机选择多个采集时刻并将其作为多个第一帧的采集时刻，将第一帧的采集时刻通过光谱帧采集网络得到第二帧的采集时刻；计算第一帧的采集时刻和第二帧的采集时刻的时间差并取时间差最大值对应的第一帧的采集时刻和第二帧的采集时刻做为高光谱相机针对检测对象的光谱采集方案； 所述分割识别检测对象的轮廓并寻找当前光谱图像帧的边缘畸变值并将边缘畸变值大于预设畸变阈值的检测对象标记为畸变对象；通过畸变对象在高光谱相机正下方之前和之后的边缘畸变值计算两帧光谱帧采集的最长时间记为时间差的方法包括： 分割识别光谱图像帧内的检测对象的轮廓，将轮廓按垂直于传送带移动方向划分为多条检测区域带并根据检测区域带和高光谱相机距离正向排序，依次计算每条检测区域带中像素点在预设光谱波段范围内的光谱反射强度均值，将检测区域带的光谱反射强度均值的标准差与光谱反射强度均值序列中最大值的比值作为当前光谱图像帧的边缘畸变值； 通过畸变对象在高光谱相机正下方之前和之后的边缘畸变值分别得到第一帧畸变坐标的第一帧畸变坐标、第二帧畸变坐标；通过第一光谱图像帧和第二取景帧对应的时间戳得到时间差。

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