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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种光电混合模数转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121283419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833334.1，技术领域涉及：H03M1/12；该发明授权一种光电混合模数转换方法及系统是由张天航;况银丽;张利娟;韩一杰设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光电混合模数转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种光电混合模数转换方法及系统，涉及信号处理技术领域，首先采集不同类型光电混合信号及转换过程运行状态数据，提取信号特征和整理状态参数并关联构建关联样本库，将关联样本库输入预训练深度学习模型，分析信号特征与状态参数的转换偏差关联关系，生成转换偏差规律模型，依据该转换偏差规律模型确定状态参数调整方向和幅度，形成状态调节规则，对待转换信号提取实时信号特征，匹配规则确定状态参数调整方案并调整，最后将信号输入调整后的转换过程得到初始数字信号，再经深度学习模型修正偏差，输出目标数字信号，有效提高了光电混合模数转换的精度和稳定性。

本发明授权一种光电混合模数转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光电混合模数转换方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同类型的光电混合信号及对应转换过程中的运行状态数据，对光电混合信号进行特征提取得到信号特征集合，对运行状态数据进行整理得到状态参数集合，将信号特征集合与状态参数集合进行关联绑定，构建关联样本库； 将关联样本库输入预训练的深度学习模型，通过深度学习模型分析信号特征与状态参数之间的转换偏差关联关系，挖掘转换偏差随信号特征和状态参数变化的规律，生成转换偏差规律模型； 根据转换偏差规律模型确定状态参数的调整方向和调整幅度，形成用于指导转换过程的状态调节规则，所述状态调节规则包含信号特征条件与对应状态参数调整方案的对应关系； 对待转换的光电混合信号进行特征提取得到实时信号特征，将实时信号特征与状态调节规则中的信号特征条件进行匹配，确定对应的状态参数调整方案，按照状态参数调整方案调整转换过程的状态参数； 将待转换的光电混合信号输入调整后的转换过程，执行光电转换和模数转换得到初始数字信号，将初始数字信号及实时信号特征输入深度学习模型，通过深度学习模型对初始数字信号中的偏差进行修正，输出目标数字信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618300 四川省德阳市广汉市三水镇高店村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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