Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 云南交投集团云岭建设有限公司;中南大学潘昱颖获国家专利权

云南交投集团云岭建设有限公司;中南大学潘昱颖获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉云南交投集团云岭建设有限公司;中南大学申请的专利基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121298464B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511854711.X,技术领域涉及:G01N3/34;该发明授权基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法是由潘昱颖;廖昕怡;陈星宇;罗京;聂志红设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法,属于道路施工技术领域。该评价方法包括以下步骤:连续获取检测点的压实度值和坐标数据;获取第T遍碾压对应的第一数据集,基于第一数据集对压实程度进行评价,压实程度评价包括:基于目标压实度值确定不合格样本点和合格样本点,并基于合格样本点获取压实程度通过率;基于不合格样本点的坐标数据、拟合的半变异函数表达式以及聚集影响指数计算公式,获取未通过的检测单元的聚集影响指数;将压实程度通过率和未通过的检测单元的聚集影响指数与对应的合格指标进行比较,获取压实程度评价结果。本评价方法充分考虑了路基压实检测结果空间特性,能有效提升路基连续压实质量评价的准确性。

本发明授权基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数字化施工的路基连续压实质量评价方法,其特征在于,所述路基连续压实质量的评价指标包括压实程度,所述评价方法包括以下步骤: 步骤S10、根据预设时间间隔连续获取压实度值CCMV和与压实度值CCMV对应的检测点的坐标数据; 步骤S20、获取第T遍碾压对应的第一数据集,并基于所述第一数据集对所述压实程度进行评价,所述第一数据集包括多个第一样本点的坐标数据及与每个第一样本点对应的多个第一压实度值,每个第一样本点分别对应一个检测单元,所述第T遍碾压为预设碾压原则确定的最后一遍碾压,T为正整数且大于或者等于5,所述压实程度的评价包括: 步骤S21、将每个第一压实度值与目标压实度值分别进行比较,确定不合格样本点和合格样本点,并将与所述不合格样本点对应的检测单元作为未通过的检测单元以及将与合格样本点对应的检测单元作为通过的检测单元; 步骤S22、获取通过的检测单元数量与检测单元总数量的比值,得到压实程度通过率; 步骤S23、获取每两个第一样本点之间的距离,根据多个预设距离、每两个第一样本点之间的距离、每个第一样本点的第一压实度值以及半变异函数公式获取一组半变异函数值,并基于球状模型进行拟合,获取拟合的半变异函数表达式; 步骤S24、基于所述不合格样本点的坐标数据、所述拟合的半变异函数表达式以及聚集影响指数计算公式,获取未通过的检测单元的聚集影响指数; 所述未通过的检测单元的聚集影响指数采用公式1和公式2进行计算,其中: 未通过的检测单元的聚集影响指数AII的计算公式为: 1; 为函数的变程,是达到稳定时的预设距离;C为函数的偏基台值,能够描述结构性空间异质;为拟合的半变异函数表达式;为未通过的检测单元数量;表示第个不合格点与第个不合格点之间的实际距离;采用以下公式计算: 2; 为点对的空间异质贡献程度随点对之间距离的变化函数,将pq两个不合格点之间的距离代入公式可得到;为拟合的半变异函数表达式;h为预设距离;为函数的变程;C为函数的偏基台值; 步骤S25、将所述压实程度通过率和未通过的检测单元的聚集影响指数与对应的合格指标进行比较,在所述压实程度通过率大于或者等于预设通过率且所述未通过的检测单元的聚集影响指数小于预设聚集影响指数时,评价所述压实程度合格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南交投集团云岭建设有限公司;中南大学,其通讯地址为:650214 云南省昆明市中国(云南)自由贸易试验区昆明片区经开区小喜村收费站内;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。