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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511836684.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助系统及方法是由杜冬;李凡;钱基德;高天一;高奕霄设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助系统及方法，涉及航空飞行技术领域，首先获取包含飞行姿态、外部环境、动力参数等多监测维度且具时间关联属性的多源飞行数据，接着提取各飞行场景下不同监测维度数据的表现特征和协同变化特征，建立动态关联模型，基于动态关联模型确定影响权重，生成场景决策因子，再建立影响传递特征与飞行操作响应逻辑的关联规则，构建决策响应链路，最后将决策响应链路中的逻辑转化为自然语言表述，输出包含飞行操作建议及数据监测重点的智能飞行决策辅助指令，可有效提升飞行安全性和效率。

本发明授权基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态飞行数据的智能飞行决策辅助方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源飞行数据，所述多源飞行数据包含飞行过程中不同监测维度记录的连续状态数据，不同监测维度的连续状态数据具有时间关联属性，所述不同监测维度包含飞行仪表记录的飞行姿态相关维度、环境感知设备采集的外部环境相关维度、动力系统运行记录的动力参数相关维度； 提取各飞行场景下不同监测维度连续状态数据的表现特征，并提取各飞行场景下监测维度数据的协同变化特征，形成场景数据关联基准，基于所述场景数据关联基准建立所述多源飞行数据与飞行场景的动态关联模型，所述表现特征包含各监测维度数据在对应飞行场景下的变化规律、波动特征及不同监测维度数据之间的关联表现； 基于所述动态关联模型中的场景数据关联基准确定各监测维度数据的影响权重，提取各飞行场景下不同监测维度数据的影响传递特征，结合所述影响权重与影响传递特征生成场景决策因子，所述影响传递特征包含监测维度数据变化对相关联的受影响监测维度数据产生影响的传递路径、持续时长及表现形式； 建立影响传递特征与飞行操作响应逻辑的关联规则，基于所述关联规则筛选适配场景决策因子的飞行操作响应逻辑，按逻辑关系将筛选出的飞行操作响应逻辑串联，构建所述场景决策因子对应的决策响应链路； 将决策响应链路中的飞行操作响应逻辑转化为符合飞行操作规范的自然语言表述，明确各数据监测重点对应的监测维度及监测实施方式，结合各飞行场景下的表述结果与监测重点，输出包含各飞行场景下匹配的飞行操作建议及数据监测重点的智能飞行决策辅助指令； 所述基于所述动态关联模型中的场景数据关联基准确定各监测维度数据的影响权重，提取各飞行场景下不同监测维度数据的影响传递特征，结合所述影响权重与影响传递特征生成场景决策因子，包括： 针对每个飞行场景单元，从动态关联模型中提取该飞行场景单元对应的场景数据关联基准，所述场景数据关联基准包含该飞行场景单元下各监测维度数据的表现特征及维度间的关联模式； 基于所述关联模式确定各监测维度数据之间的关联强度，根据关联强度确定各监测维度数据的初始影响权重，所述关联强度包含数据变化的同步程度、数据取值的相互依赖程度，关联强度高时监测维度数据之间的相互影响更显著，所述初始影响权重用于表征该监测维度数据变化对与其存在关联关系的监测维度数据产生影响的重要程度； 选取该飞行场景单元下初始影响权重符合预设重要程度要求的监测维度作为核心影响维度，其余监测维度作为受影响维度，分析核心影响维度数据的状态变化对受影响维度数据状态的影响； 追踪核心影响维度数据状态变化后，受影响维度数据状态发生变化的过程，确定影响的传递路径，记录核心影响维度数据状态变化开始到受影响维度数据状态变化稳定的时间长度作为影响的持续时长，观察受影响维度数据在影响过程中的状态变化表现确定影响的表现形式，所述传递路径包含直接传递路径和间接传递路径，所述直接传递路径为核心影响维度数据直接作用于受影响维度数据的路径，所述间接传递路径为核心影响维度数据通过在传递路径中位于其与受影响维度数据之间的监测维度数据作用的路径，所述持续时长区分直接传递路径和间接传递路径对应的不同时长表现； 将所述传递路径、持续时长、表现形式与对应的核心影响维度、受影响维度及初始影响权重整合，形成结构化的影响特征项； 对同一飞行场景单元下的所有影响特征项进行分类，按核心影响维度的不同将影响特征项划分为多个影响组，每个影响组包含同一核心影响维度对应的所有影响特征项； 分析每个影响组内各影响特征项的影响覆盖范围，基于影响覆盖范围调整影响特征项的初始影响权重，所述影响覆盖范围包含该影响特征项涉及的受影响维度数量； 整合调整后的所有影响特征项，形成该飞行场景单元对应的初始场景决策因子； 对比不同飞行场景单元的初始场景决策因子，识别相似飞行场景单元之间的影响特征差异，调整相似飞行场景单元的影响特征项及影响权重，使场景决策因子能够区分不同飞行场景单元的影响传递特征； 整合所有飞行场景单元调整后的初始场景决策因子，形成完整的场景决策因子集合，每个场景决策因子对应一个飞行场景单元及该飞行场景单元下的影响传递特征。

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