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龙图腾网获悉四川英创力电子科技股份有限公司申请的专利一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882535.0，技术领域涉及：G06F1/26；该发明授权一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法是由苟阳;刘凤;李清华;肖逸;林涛;阳帆设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法,包括以下步骤：S1.构建AI服务器的供电场景；S2.收集AI服务器的历史多个供电周期内的供电数据，构建基于LSTM网络的供电需求预测模型，并构建供电需求预测数据集，对供电需求预测模型进行训练；S3.利用训练得到的供电需求预测模型对未来一个供电周期内的供电需求进行预测；S4.根据电价高峰时段、电价平峰时段和电价低谷时段的电价信息，以及预测得到的未来一个供电周期内供电需求，构建未来一个供电周期内基于电源组合供电成本的优化问题，并求解优化问题得到AI服务器的电源组合供电策略。本发明能够在满足AI服务器供电需求的情况下，得到低供电成本的电源组合供电策略。

本发明授权一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法在权利要求书中公布了：1.一种基于供电成本的AI服务器电源组合供电方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.构建AI服务器的供电场景： 设AI服务器的供电电源包括配电网和储能电源，在电价低谷时段，由配电网直接对AI服务器供电，并将储能电源充满电，在电价高峰时段和电价平峰时段，由储能电源和配电网组合为AI服务器进行供电； S2.收集AI服务器的历史多个供电周期内的供电数据，构建基于LSTM网络的供电需求预测模型，并构建供电需求预测数据集，对供电需求预测模型进行训练； S3.利用训练得到的供电需求预测模型对未来一个供电周期内的供电需求进行预测； S4.根据电价高峰时段、电价平峰时段和电价低谷时段的电价信息，以及预测得到的未来一个供电周期内供电需求，构建未来一个供电周期内基于电源组合供电成本的优化问题，并求解优化问题得到AI服务器的电源组合供电策略； 所述步骤S4包括： S401.构建未来一个供电周期内的供电成本模型： 设AI服务器所在地区的电价低谷时段、电价平峰时段和电价高峰时段的商业用电价格分别为、和，其中，预测得到的未来一个供电周期内供电需求记为D： ； 其中，分别表示未来一个供电周期内电价高峰时段的供电需求、电价低谷时段的供电需求和电价平峰时段的供电需求，商业用电价格是指单位供电需求的电价； 设配电网对AI服务器进行供电时的供电损耗率为，配电网对储能电源进行充电的供电损耗率为，储能电源对AI服务器进行供电时的供电损耗率为； 在未来一个供电周期内，电价低谷时段、电价平峰时段和电价高峰时段的供电成本分别如下： 1电价低谷时段，由配电网直接对AI服务器供电的供电成本记为： ； 2电价平峰时段，由储能电源和配电网组合为AI服务器进行供电的供电成本记为： ； 其中，表示电价平峰时段储能电源的供电比例，为电价平峰时段储能电源的供电成本，为电价平峰时段配电网的供电成本； 3电价高峰时段，由储能电源和配电网组合为AI服务器进行供电的供电成本记为： ； 其中，表示电价高峰时段储能电源的供电比例，为电价高峰时段储能电源的供电成本，为电价高峰时段配电网的供电成本； S402.构建未来一个供电周期内基于电源组合供电成本的优化问题,该优化问题的目标函数为： ； 其中，K表示未来一个供电周期的总供电成本，所述优化问题的目标函数，即使得未来一个供电周期的总供电成本最小； 给定如下约束条件： 1为保证应对配电网断电情况下，储能电源能够实现应急供电，储能电源的电量需要保持在储能电源容量的12以上，设储能电源的容量为Q，则有如下约束条件： ； 2在电价高峰时段，储能电源平均输出功率不得高于预设的平均输出功率阈值： ； 其中，表示预设的平均输出功率阈值，为电价高峰时段的时间长度； 3在电价平峰时段，储能电源平均输出功率不得高于预设的平均输出功率阈值： ； 其中，为电价平峰时段的时间长度； S403.在约束条件下，求解目标函数，得到、，从而获得未来一个供电周期内的电源组合供电策略。

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