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龙图腾网获悉北森云计算有限公司申请的专利基于AI主备专家模型的面试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852071.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI主备专家模型的面试方法及装置是由闫观涛;孙江;纪伟国;王朝晖;冷昊;王磊;徐东;武伟设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI主备专家模型的面试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI主备专家模型的面试方法及装置，涉及人工智能技术领域，本发明在确定候选对象的每个面试特征信息对应的专家集时，基于亲和度分数的排序和预设的累积置信度阈值确定主专家，当主专家的数量小于预设的最小专家数时，通过Sinkhorn算法的双随机矩阵转化确定备专家。这样通过累积置信度阈值驱动动态专家激活，实现了自适应的计算资源分配，在保证模型输出的面试结果准确性的情况下，提升了计算效率，避免了不必要的计算开销；并且在激活的专家数量不足时，通过Sinkhorn算法的双随机矩阵转化，选择最具全局平衡性的专家作为备专家，保证了负载分布均衡，避免了专家闲置。

本发明授权基于AI主备专家模型的面试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI主备专家模型的面试方法，其特征在于，包括： 获取候选对象的至少一个面试特征信息； 计算得到每个所述面试特征信息与多个预设的候选专家之间的亲和度分数； 根据每个所述面试特征信息对各所述候选专家的亲和度分数，确定每个所述面试特征信息对应的专家集；其中，所述专家集包括基于亲和度分数的排序和预设的累积置信度阈值确定的主专家；当所述主专家的数量小于预设的最小专家数时，所述专家集还包括通过Sinkhorn算法的双随机矩阵转化确定的备专家； 通过激活各所述面试特征信息对应的专家集，对所述至少一个面试特征信息进行计算，得到所述候选对象的面试结果； 所述根据每个所述面试特征信息对各所述候选专家的亲和度分数，确定每个所述面试特征信息对应的专家集，包括： 对于每个所述面试特征信息，按照从高到低的顺序对所述面试特征信息对各所述候选专家的亲和度分数进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果进行亲和度分数的累加，并将亲和度分数的累加和达到所述累积置信度阈值对应的所述候选专家、或参与累加的候选专家数达到预设的最大允许专家数对应的所述候选专家确定为所述面试特征信息对应的主专家； 将主专家数量小于所述最小专家数的所述面试特征信息确定为简单特征信息；在屏蔽主专家的情况下，通过Sinkhorn算法的双随机矩阵转化获取所述简单特征信息对应的归一化分数矩阵，所述归一化分数矩阵包括所述简单特征信息对每个所述候选专家的归一化分数；将所述归一化分数矩阵中归一化分数最大的若干个所述候选专家确定为所述简单特征信息对应的备专家。

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