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龙图腾网获悉杭州旷行科技有限公司申请的专利一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883575.7，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法是由舒江鹏;李峙;许家璐;王沈昕旸;徐志强设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法，该方法包括：收集建筑结构领域的规范规程和行业检测报告，并对非结构化数据进行数据预处理，将预处理后的非结构化数据转化为结构化工程数据，以构建检索增强生成知识库；提出标题构造索引和多层嵌入索引的索引方式以及自纠错模块；利用标题构造索引、多层嵌入索引和自纠错模块搭建检索增强生成范式，即MHC‑RAG范式，以用于建筑结构领域的检索增强生成。本发明通过优化索引机制、整合多模态数据处理能力和实现检索策略的动态调整，实现高效、高精度的域内知识库检索与增强生成，可有效增强通用大模型在建筑结构领域的性能，减少计算资源的消耗。

本发明授权一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于建筑结构领域的检索增强生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建检索增强生成知识库； 步骤2、对检索增强生成知识库执行标题构造索引和多层嵌入索引的索引方式，并建立自纠错模块，其中： 步骤2.1、标题构造索引：利用Longformer模型生成知识库文档的全局语义嵌入向量矩阵，并基于语义聚类与突变检测确定分段结构，将文档划分为若干语义完整的段落块节点；借助大语言模型抽取所述段落块节点的标题，并将标题向量化以实现标题向量与文本向量的多通道融合检索，得到候选节点； 步骤2.2、多层嵌入索引：对所述段落块节点提取规范名称、粗分领域标签、章节编号元数据并对所述元数据进行向量化，采用软聚类算法递归生成具有父节点-子节点关系的层次节点结构；并采用BM25初筛、基于元数据的领域规则过滤、向量相似度排序的三级检索策略，自父节点逐层检索至子节点，最终得到候选节点； 步骤2.3、自纠错模块：采用经轻量化微调的评估器对查询问题-候选节点对进行二分类相关性判定，判定为不相关时对查询问题进行转写并触发补充检索以更新候选节点列表； 步骤3、基于标题构造索引、多层嵌入索引和自纠错模块构建MHC-RAG范式：将用户查询问题并行输入标题构造索引和多层嵌入索引得到两类候选节点列表；在两类候选节点列表之间进行双向反馈迭代，即利用自纠错模块的二分类结果为不相关的候选节点更新另一类候选节点列表，并根据自纠错模块反馈动态调整标题构造索引和多层嵌入索引的决策权重，直至达到预设迭代次数上限或两类候选节点均判定为相关，得到最终相关节点列表，用于检索增强生成。

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