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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东金杰机械有限公司申请的专利一种刀具寿命实时监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861045.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种刀具寿命实时监测预警方法及系统是由衣明东;白宇;马治钢;张健勇;高梦琳;李烨恒;孙唯第设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种刀具寿命实时监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机械加工刀具技术领域，提出了一种刀具寿命实时监测预警方法及系统，首先获取刀具工作现场的原始声发射信号，进行自适应空化噪声对消处理，并基于处理后的信号进行比对指标计算，包括计算熵变、峭度，结合短时傅里叶变换进行频散‑衰减耦合分析，提取频散斜率变化率与能量衰减比。随后，从云端获取深度学习模型识别的当前刀具个性化阈值向量，将其与比对指标进行比较，确定寿命剩余比例并实施预警。本发明通过毫秒级声发射信号分析、显微二次检测与云端模型自学习，在无需停机、无人值守的前提下，实现毫秒级响应、极低误报率、系统无缝集成，并突破传统固定换刀周期，将刀具寿命逼近真实使用寿命极限。

本发明授权一种刀具寿命实时监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种刀具寿命实时监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取刀具工作现场的原始声发射信号进行预处理，对预处理后的信号进行自适应空化噪声对消处理； 计算比对指标，基于自适应空化噪声对消处理后的声发射信号，进行带通滤波与峰度统计分析，计算熵变与峭度；结合短时傅里叶变换进行频散-衰减耦合分析，计算模态频散曲线的斜率变化率以及能量衰减比ΔEΔf；将熵变、峭度、斜率变化率以及能量衰减比ΔEΔf作为比对指标； 获取基于深度学习模型确定的当前刀具的个性化阈值向量，与计算的各比对指标进行比较，确定寿命剩余比例后进行预警； 所述深度学习模型实时获取当前刀具的加工数据，预测得到刀具个体相对于标准刀具的个体特征偏移量向量，将设定的基准阈值向量与预测的个体特征偏移量向量相加，作为当前刀具的个性化阈值向量； 对预处理后的信号进行自适应空化噪声对消处理的方法，包括如下步骤： 获取预处理后的声发射信号与参考信号rn进行同步采集与频带滤波，得到相位对齐且频段限定在设定频率范围内的时域数据； 对参考信号执行频谱分析与谱峭度判别，提取出设定数量的主要频率分量，并构建正交特征基向量组； 对参考信号进行特征基投影与希尔伯特变换，生成与原始空化噪声相反相位的反相时域信号，即空化噪声反相时域信号； 将同步采集的预处理后的声发射信号减去空化噪声反相时域信号，得到自适应空化噪声对消处理后的声发射信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东金杰机械有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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