买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511887631.4，技术领域涉及：G06F30/3308；该发明授权基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法和装置是由刘易成;陈宇娟;邓康康;林兴;陈一蓬设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片设计技术领域，为解决现有技术中稳定性、通用性和效能不足的问题，提出了一种基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法和装置，所述方法包括：分表管理、缺失值删除、参数标准化与归一化等数据预处理；将每个芯粒的功能集视为集合，计算任两芯粒之间的杰卡德相似系数作为功能重合度；综合考虑总体功能重合度、系统总增益与总功耗，通过引入权重，构建基于功能优化的多目标优化模型；采用增量式模拟退火算法求解所述多目标优化模型，获得最优解；利用扰动测试和随机比较，对所述增量式模拟退火算法求得的最优解进行验证。本发明通过所述方法的技术方案能够筛选出最小完备正交芯粒集，从而最大化提升通用系统的稳定性和效能。

本发明授权基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于正交组合与功能优化的芯粒筛选方法，其特征在于，包括： 步骤110，对芯粒系统进行数据预处理，至少包括：分表管理与子表数据初筛；将子表数据初筛后的参数进行标准化转化；子表合并和参数字段对齐操作；缺失值处理；参数的归一化处理；再次分表以及数据输出； 步骤120，基于芯粒系统正交组合的设计目标，利用杰卡德相似系数进行正交性评估，量化芯粒集的功能重合度；综合考虑总体功能重合度、系统总增益与总功耗，通过引入权重，构建基于功能优化的多目标优化模型；所述多目标优化模型以芯粒集作为待求解的未知参数；所述杰卡德相似系数，是两个集合和的交集元素在、的并集中所占的比例；用表示两个集合和的杰卡德相似系数，表达式由下式给出： ； 所述构建基于功能优化的多目标优化模型的过程，包括： 将每一个芯粒集视为一个集合，计算芯粒系统中任意两个芯粒集之间的杰卡德相似系数，作为度量指标表示两个芯粒集的功能重合度； 综合考虑总体功能重合度、系统总增益与总功耗，并引入权重建立多目标优化模型的目标函数： ； 其中，和表示芯粒集的两种功能类型，表示功能类型的第个芯粒集，表示功能类型为的第个芯粒集；表示两个芯粒集之间的杰卡德相似系数；用来衡量各类型芯粒集中功能重合度的总和，；是芯粒集的总个数；表示系统增益总和，表示总功耗；权重系数和，满足； 取目标函数的最小值，构建如下多目标优化模型：； 所述多目标优化模型中芯粒集是待求解的未知参数； 步骤130，采用增量式模拟退火算法求解所述多目标优化模型，获得最优解；求解过程中通过只计算变动部分的相似度差值提升求解效率；包括： 步骤131，随机生成一个初始解，对应一组芯粒集组合，并计算当前目标函数值； 步骤132，设置参数：初始温度，降温率，最大迭代次数，以及温度阈值；设置当前解； 步骤133，通过降温，循环迭代获取新解，直至收敛，包括： 通过微小扰动当前解，生成邻域内的新解；所述扰动至少包括下列变动中的一种：随机替换一个芯粒集中的芯粒，交换两个芯粒集中的芯粒，添加一个芯粒，以及移除一个芯粒； 计算目标函数的增量变化： ； 其中，是由扰动引起的功能重合度的总和的变化量，与分别表示由扰动引起的系统增益总和与总功耗的变化量； 判断是否接受新解，包括： 若，接受新解，； 若，以概率接受新解：通过生成随机数，如果，则接受新解；如果，则拒绝新解，执行下一次循环； 进行降温操作：； 步骤134，达到结束循环的终止条件：当温度降至阈值或迭代次数达到最大迭代次数，输出最优解； 步骤140，利用扰动测试和随机比较，对所述增量式模拟退火算法求得的最优解进行验证；若通过验证，则所述最优解为筛选出的最小完备正交芯粒集；若未通过验证，则回到步骤130，重新获得新的最优解；包括： 步骤141，进行扰动测试：对最优解施加多次随机扰动，生成一组扰动解；对每一个扰动解，计算目标函数值；通过比较目标函数值与，统计大于的扰动解个数与扰动解总个数的比值；若小于给定的阈值，则通过扰动测试； 步骤142，进行随机比较：从解空间中随机选取另一组完全不同的芯粒集组合，并计算对应目标函数值，若显著小于，则通过随机比较； 步骤143，如果既通过扰动测试又通过随机比较，则接受为最优解；否则，回到步骤130，重新利用增量式模拟退火算法求解多目标优化模型获得新的最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。