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龙图腾网获悉深圳前海中科创达科技有限公司申请的专利一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852874.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法是由卢志峰;彭周扬;李涛;李雪媚;吴迪;谢锦洪;陈腾设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于零售供应风险预警技术领域，本发明提供了一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法，在多个历史零售时段内，获取SaaS平台在每个历史零售时段内的订票量，并依据订票量进行订票峰谷时段分析，筛选出高峰订票子时段，对高峰订票子时段内的订票冲突进行风险分析，评估订票冲突风险程度，能够定位到在高峰订票子时段内，哪些票座容易出现重复锁定冲突问题，通过了解不同票座在高峰订票子时段内的冲突情况，可以为票务分配策略的优化提供依据，而且能够有效避免用户在订票过程中遇到重复锁定、无法支付等问题，减少用户的等待时间和操作困扰，增强客户体验，有助于使得客户对SaaS平台零售供应链的信任和忠诚度。

本发明授权一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种用于SaaS平台零售供应链风险预警方法，其特征在于：包括： 在多个相邻历史零售时段内，获取SaaS平台在每个历史零售时段内的订票量，并依据订票量进行订票峰谷时段分析，筛选出高峰订票子时段； 在历史零售时段内，对高峰订票子时段内的订票冲突进行风险分析，评估订票冲突风险程度； 在历史零售时段内，分析高峰订票子时段内的库存同步延时程度，并与对应的订票冲突风险程度进行关联分析，评估库存同步延时程度与订票冲突风险程度之间的关联程度； 若库存同步延时程度与订票冲突风险程度之间的关联紧密，则获取关联紧密系数，并根据关联紧密系数，对当前零售时段内高峰订票子时段中订票冲突风险进行预警操作； 关联紧密系数的获取过程如下： 提取每个历史零售时段内高峰订票子时段对应的票冲风险程度值和库存同步延时值，将票冲风险程度值和库存同步延时值分别按照对应高峰订票子时段的时间前后顺序代入至二维坐标系内，构建票冲风险变化曲线和库存同步延时变化曲线； 将票冲风险变化曲线上相邻坐标的Y轴坐标进行作差，取绝对值，得到票冲相邻Y轴差值； 将库存同步延时变化曲线上相邻坐标的Y轴坐标进行作差，取绝对值，得到延时相邻Y轴差值； 分别提取所有票冲相邻Y轴差值和延时相邻Y轴差值，将所有相同时间维度的票冲相邻Y轴差值与延时相邻Y轴差值进行比值计算后，进行求和均值计算，输出得到关联紧密系数； 对当前零售时段内高峰订票子时段中订票冲突风险进行预警的过程如下： 在历史零售时段内高峰订票子时段中，将每个单户同步延时值进行大小比较，选取最大的单户同步延时值作为高峰同步延迟最大值； 将每个历史零售时段内高峰订票子时段对应的高峰同步延迟最大值进行均值计算，输出得到当前库存同步延时预测值； 将当前库存同步延时预测值与关联紧密系数进行乘积，并与票冲风险程度阈值进行求和，输出得到当前票冲风险预测值。

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