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龙图腾网获悉长江水利委员会网络与信息中心申请的专利面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871203.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法及系统是由李岸昀;韦人玮;肖涵;刘凯;张志鑫;许婧设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法及系统，属于计算机视觉技术领域，该方法首先对基础解译网格进行外扩缓冲预处理，生成具有重叠区域的扩展解译单元；随后，计算空间相邻图斑的交集面积与最小面积的比值作为重叠度，通过与预设阈值比较自动判定合并关系；基于判定结果构建合并关系图，利用连通分量查找算法识别出所有待合并的图斑集合；对于每个集合，合并其顶点并进行轮廓重构，生成代表地物整体几何形状的多边形；最后，通过置信度加权投票机制继承地物类别，并采用极值策略融合置信度等属性信息。本发明能够高精度地合并因网格划分或识别误差产生的碎片化图斑，显著提升了遥感解译成果的几何完整性与准确性。

本发明授权面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向网格化遥感解译的跨网格图斑自适应合并方法，其特征在于，包括： 对遥感影像的解译网格进行解译范围的外扩预处理； 基于外扩预处理后的解译网格，获取待合并的多个图斑，每个图斑包括几何多边形数据及属性信息，所述属性信息包括地物类别和置信度； 对于空间相邻的两个图斑，计算其空间交集面积，基于所述空间交集面积与所述两个图斑面积的最小值计算重叠度，将所述重叠度与预设阈值进行比较，若所述重叠度大于或等于所述预设阈值，则判定所述两个图斑应合并； 基于所有应合并的判定结果，构建以图斑为节点、以合并关系为边的无向图作为合并关系图，对所述合并关系图进行遍历，识别出所有连通分量，每个连通分量代表一个待合并的图斑集合； 对于每个所述连通分量，将该连通分量内所有图斑的几何顶点合并为统一顶点集，对所述统一顶点集应用轮廓重构算法，生成一个代表整体几何形状的合并多边形； 基于所述连通分量内各图斑的属性信息，通过投票机制确定合并后图斑的地物类别，并将连通分量内各图斑置信度的最大值作为合并后图斑的置信度； 输出合并后的图斑。

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