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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511855605.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法及系统是由蔡智勇;余峥峥;周慧俊;贺筠博;祖雄兵设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法及系统，通过训练好的前列腺MR图像分割模型对前列腺MR图像进行分割，得到分割结果。其模型基于改进U形架构，包括多层级编码模块、跳跃连接处理模块、瓶颈层、多层级解码模块和分割头。多层级编码模块提取不同层级的图像特征，跳跃连接处理模块通过分层膨胀卷积结合改进Transformer架构生成增强型特征；瓶颈层将底层特征解耦为前景背景特征，经局部窗口注意力加权融合输出特征图；多层级解码模块通过残差卷积与双线性上采样逐步恢复分辨率，最终由分割头输出二值分割结果。该方法通过分层特征聚合与注意力融合，提升了前列腺MR图像分割的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层级上下文聚合的前列腺磁共振图像分割方法，其特征在于，包括： 将待分割的前列腺MR图像输入训练好的前列腺MR图像分割模型；通过所述前列腺MR图像分割模型输出相应的前列腺磁共振图像分割结果； 所述前列腺MR图像分割模型基于改进的U形架构，包括多层级编码模块、跳跃连接处理模块、瓶颈层、多层级解码模块和分割头； 所述多层级编码模块包括多个依次连接的编码模块，分别用于提取前列腺MR图像的多层级编码特征；其中，每个编码器均包括依次连接的卷积层及BGD模块，所述BGD模块包括依次连接的批归一化层、GELU激活函数及下采样单元； 所述跳跃连接处理模块针对每个层级的编码特征配置膨胀卷积和全局特征捕获模块，所述全局特征捕获模块基于改进的Transformer架构，包括层归一化、Token-mixing层及多层感知机依次堆叠的结构，用于将每个层级的编码特征分别转化为对应的增强型特征； 所述瓶颈层包括两个并行的CBR块分支和一个特征融合模块，每个CBR块分支包括依次连接的多个CBR块，每个CBR块包括依次连接的卷积层、批归一化层和ReLU激活函数，两个并行的CBR块分支分别用于将多层级编码模块输出的最底层的编码特征解耦为前景特征和背景特征，并通过特征融合模块对、和最底层的增强型特征进行局部窗口注意力加权融合，输出特征图F； 所述多层级解码模块包括与多层级编码模块对称设置的多个层级的特征解码器，每个特征解码器均包括依次连接的残差卷积块和上采样单元；最底层的特征解码器的输入特征为特征图F与最底层的增强型特征的拼接结果；其他特征解码器的输入特征为下一层多层级解码模块输出的解码特征与对应层的增强型特征的拼接结果；特征解码器根据输入特征输出相应的解码特征； 所述分割头包括1×1卷积层与Sigmoid激活函数，用于将最顶层特征解码器输出的解码特征转化为前列腺磁共振图像分割结果。

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