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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861176.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法及系统是由闫馨月;张宪福;夏省祥;张伟伟设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于脑影像处理相关技术领域，为了解决现有阿尔茨海默病分类不准确的问题，提出基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法及系统，对静息态功能磁共振成像数据提取时间序列，通过滑动窗口策略构建动态功能连接网络序列；分别利用局部拓扑感知编码器和全局拓扑感知编码器提取每一时间窗口的局部拓扑特征和全局拓扑特征并进行深度交互与融合，生成被试级的综合特征表示；以每个被试作为超图节点，基于被试级的综合特征表示、结合被试的扩散张量成像特征和临床嵌入特征所计算的特征相似性构建超边，进而构建群体超图，利用超图神经网络得到分类结果，有效提升阿尔茨海默病的早期分类诊断准确性。

本发明授权基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于拓扑感知和群体超图的阿尔茨海默病分类方法，其特征在于，包括： 对静息态功能磁共振成像数据提取时间序列，通过滑动窗口策略构建动态图； 分别利用局部拓扑感知编码器和全局拓扑感知编码器提取每一时间窗口的局部拓扑特征和全局拓扑特征，将各时间窗口的局部拓扑感知表示和全局拓扑感知表示进行深度交互与融合，生成被试级的综合特征表示，具体为： 将局部拓扑感知表示和全局拓扑感知表示投影到共享注意力空间，通过线性变换得到对应的查询向量、键向量和值向量； 以局部拓扑感知表示为查询向量，融合全局拓扑感知表示；以全局拓扑感知表示为查询向量，融合局部拓扑感知表示； 将双通路注意力机制的输出在通道维上进行拼接，并通过线性变换与层归一化进行融合，并引入残差连接得到最终特征表示； 对最终特征表示在时间维进行平均池化操作，得到被试级的综合特征表示； 以每个被试作为超图节点，基于被试级的综合特征表示、结合被试的扩散张量成像结构先验表示和临床嵌入特征所计算的特征相似性构建超边和概率型超图关联矩阵，进而构建群体超图，利用超图神经网络对群体超图进行处理，得到被试的阿尔茨海默病分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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