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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511865453.5，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法及系统是由肖嵩;王麒峰;曾俊杰;曹野;吴广宁;王飞;张血琴;郭裕钧;潘颖;钱玉梅;占子鉴;李辉;张国正;刘晨阳设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法及系统，涉及接触网维护领域，包括：获取接触网位置信息，并计算除冰装置高度参数；分别获取除冰装置工作位置前后的接触网覆冰图像，提取覆冰空间域特征；对接触网覆冰图像进行多尺度Retinex分解，提取反射分量；通过二维傅里叶变换将反射分量从空间域转换到频域，提取覆冰频域特征；将覆冰频域特征与覆冰空间域特征进行融合，分别得到除冰装置前后接触网的融合特征；将前后接触网的融合特征输入交叉式双路卷积神经网络，得到期望除冰压力，计算得到除冰力度参数，根据所述除冰力度参数控制除冰装置进行除冰。本发明的方法能有效清除接触网覆冰，提高除冰速度和除冰质量。

本发明授权一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于电气化铁路接触网的除冰方法，其特征在于，包括： 获取接触网位置信息，并计算除冰装置高度参数，所述高度参数用于控制除冰装置移动至工作位置； 分别获取除冰装置工作位置前后的接触网覆冰图像，提取覆冰空间域特征，包括： 对接触网覆冰图像进行预处理，通过下采样生成三层高斯金字塔； 通过计算LTP直方图和边缘密度提取三层高斯金字塔的底层特征； 通过预训练的第一神经网络提取三层高斯金字塔的中层特征； 通过预训练的第二神经网络提取三层高斯金字塔的高层特征； 对接触网覆冰图像进行多尺度Retinex分解，提取反射分量； 通过二维傅里叶变换将反射分量从空间域转换到频域，提取覆冰频域特征； 将覆冰频域特征与覆冰空间域特征进行融合，分别得到除冰装置前后接触网的融合特征，包括： 通过计算LTP直方图中分组区间的对比度，从中筛选与纹理相关的分组区间，得到LTP特征； 将LTP特征、高频带的覆冰频域特征和对应的边缘密度进行拼接，得到纹理特征； 通过激活函数将中频带的覆冰频域特征和中层特征进行融合，得到均匀性特征； 将低频带的覆冰频域特征和高层特征进行拼接，并通过残差连接进行融合，得到厚度特征； 将纹理特征、匀性特征和厚度特征进行拼接，得到融合特征； 将前后接触网的融合特征输入交叉式双路卷积神经网络，得到期望除冰压力； 将期望除冰压力输入微分跟踪器，计算得到除冰力度参数，并根据所述除冰力度参数控制除冰装置进行除冰。

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