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龙图腾网获悉山东大学申请的专利用于锰铝青铜J-C本构参数的辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850789.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权用于锰铝青铜J-C本构参数的辨识方法及装置是由张恒;谭富权;张倩倩;张进生;桂天赐设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于锰铝青铜J-C本构参数的辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于材料建模与仿真技术领域，公开了用于锰铝青铜J‑C本构参数的辨识方法及装置，所述方法包括：通过准静态压缩实验获得材料的真实应力‑应变曲线，并在不同温度和应变率条件下进行热‑力耦合压缩实验，提取相应状态下的应力‑应变响应，估算模型初始参数集合；再通过热‑力耦合压缩实验构建应力‑应变响应验证数据；基于初始参数集合构建参数优化空间，基于遗传算法、灰狼算法和粒子群算法的融合优化算法进行迭代寻优；适应度函数在实验数据曲线与拟合数据曲线的平均相对误差基础上，基于可变权重进行加权，其中，可变权重根据屈服点与塑性段处的拟合偏差确定。本发明得到的J‑C本构模型能够精准模拟锰铝青铜的力学行为。

本发明授权用于锰铝青铜J-C本构参数的辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于锰铝青铜J-C本构参数的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过准静态压缩实验获得材料的真实应力-应变曲线，并在不同温度和应变率条件下进行热-力耦合压缩实验，提取相应状态下的应力-应变响应，估算模型初始参数集合； 在设定温度和应变率条件下进行热-力耦合压缩实验，提取相应状态下的应力-应变响应，作为验证数据； 基于初始参数集合构建参数优化空间，基于遗传算法、灰狼算法和粒子群算法的融合优化算法进行迭代寻优，得到最优参数集合；寻优过程中采用的适应度函数为：在实验数据曲线与拟合数据曲线的平均相对误差基础上，基于可变权重进行加权，所述可变权重根据屈服点与塑性段处的拟合偏差确定； 基于遗传算法、灰狼算法和粒子群算法的融合优化算法进行迭代寻优包括： 在搜索区间内随机生成初始种群，每个种群个体对应一组参数； 基于遗传算法对初始种群进行全局粗搜索，得到GA最优个体，并生成GA最优个体集合； 将GA最优个体作为初始α狼候选，在GA最优个体集合内基于灰狼算法进行方向性收敛，得到GWO最优个体，并生成GWO个体集合； 将GWO最优个体作为粒子群算法的中心初始值，以GA最优个体集合中的部分和GWO最优个体集合作为搜索范围，进行局部优化，得到全局最优参数集合； 所述融合优化算法所采用的适应度函数为： 其中，P表示待寻优参数组合，表示实验数据的样本点数，表示第t次迭代的权重，初始值为1，为第i个样本点的实验数据应力值，k表示寻优阶段，用GA、GWO和PSO标识，m为屈服点与塑性段对应的连续样本点的起点，为拟合曲线屈服点与塑性段的应力值，为微调权重。

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