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龙图腾网获悉安徽医科大学第一附属医院申请的专利面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871760.4，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法和系统是由张秀梅;崔昌丽;胡少华;张欣悦;刘耀文;杨晓宇;韩江英;任春霞;陈新华;谷静;杨秀英设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法和系统，涉及医学工程与数字健康技术领域。所述方法包括：提示患者填写评估量表；确定待定康复运动选项；在接收到确认信息后，将待定康复运动选项作为康复运动推荐选项；选择康复运动视频；播放康复运动视频，拍摄患者进行康复运动的运动视频，采集患者的多种生理指标数据；确定运动适宜性指标；确定新的康复运动推荐选项；确定依从性报告。根据本发明，可基于生理指标与康复运动视频，确定患者的运动适宜性指标，进而确定新的康复运动推荐选项，并确定依从性报告。实时监测康复运动对于患者的适宜程度，为患者推荐个性化的康复运动，提升康复运动推荐的准确性，提高患者依从性。

本发明授权面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向COPD患者的居家运动康复智慧管理方法，其特征在于，包括： 在康复周期开始时，提示患者在患者端填写评估量表； 平台端收集评估量表，根据评估量表和患者在历史康复周期中的康复运动类型选择记录，确定待定康复运动选项，发送至医护端； 在医护端确认后，将待定康复运动选项作为康复运动推荐选项，发送至患者端； 提示患者将穿戴式监测设备穿戴完成，提示患者站位于终端设备的摄像头前，在康复运动推荐选项中选择康复运动视频； 在康复运动的过程中，播放康复运动视频，通过摄像头拍摄患者进行康复运动的运动视频，通过穿戴式监测设备采集患者的多种生理指标数据； 平台端通过运动监测模型对运动视频和生理指标数据进行特征融合，获取动作趋势特征，进而确定患者的运动适宜性指标，并发送至医护端，所述特征融合包括将运动视频的视频帧的特征信息与生理指标数据的特征信息进行拼接，通过拼接后的特征信息进行时序分析，确定运动适宜性指标； 在接收到医护端的康复运动调整方案后，确定新的康复运动推荐选项； 在康复周期结束时，根据患者进行康复运动的历史记录，确定依从性报告； 平台端通过运动监测模型对运动视频和生理指标数据进行特征融合，获取动作趋势特征，进而确定患者的运动适宜性指标，包括： 对运动视频进行采样，获得多个运动视频帧； 根据运动视频帧的时间戳，在康复运动视频的多个视频帧中选择多个康复运动视频帧； 根据运动视频帧的时间戳，在多个时刻的生理指标数据中，选择目标生理指标数据； 获取第j个运动视频帧的多个分区的第一图像特征信息，并获取第j个康复运动视频帧的多个分区的第二图像特征信息； 通过运动监测模型的第二交叉注意力机制，对第一图像特征信息和第二图像特征信息进行处理，获得多个融合图像特征信息； 对多个融合图像特征信息进行拼接，并通过第一全连接层和第一激活层进行处理，获得第j个动作特征信息； 通过运动监测模型的运动时序子模型，对第j个动作特征信息以及第j-1个动作隐特征信息进行处理，获得第j个动作隐特征信息，其中，在j=1时，第j-1个动作隐特征信息为全零向量，所述动作隐特征信息用于描述患者的动作趋势特征； 通过运动监测模型的数据特征提取层级，获得第j组目标生理指标数据的生理特征信息； 将第j个生理特征信息和第j个动作隐特征信息进行拼接，得到第j个运动状态信息； 通过运动监测模型的状态时序子模型，对第j个运动状态信息以及第j-1个状态隐特征信息进行处理，获得第j个状态隐特征信息，其中，在j=1时，第j-1个状态隐特征信息为全零向量； 在j=时，将第j个状态隐特征信息输入第二全连接层和第二激活层进行处理，获得患者的运动适宜性指标，其中，为最后一个运动视频帧的序号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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