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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种可验证跨模态检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905976.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种可验证跨模态检索方法是由彭宇;赖思企;王洁磊;张晓云;罗光春;严帮铭;李昊阳设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可验证跨模态检索方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种可验证跨模态检索方法，属于物联网安全技术领域。方法包括：数据拥有者构建数据集、1范数图像向量、1范数文本向量、索引表、素数表、密文向量、默克尔素数树，将密文向量、索引表和默克尔素数树发送给云服务器，将默克尔素数树的根摘要、素数表、1范数图像向量及1范数文本向量发送给查询客户端；查询客户端将跨模态查询请求发送给云服务器；云服务器接收跨模态查询请求将内积向量、组号区间及验证对象集合发送给查询客户端；查询客户端根据内积向量、组号区间及验证对象集合进行完整性验证、正确性验证及汉明距离计算找到最相似的数据。本发明将素数融入传统默克尔树构造了默克尔素数树来确保跨模态检索结果的完整性和正确性。

本发明授权一种可验证跨模态检索方法在权利要求书中公布了：1.一种可验证跨模态检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1：可信第三方生成公共参数、主密钥及键控密钥，将公共参数广播给数据拥有者、查询客户端及云服务器，将主密钥及键控密钥发送给数据拥有者及查询客户端； 步骤S2：数据拥有者将需要存储的多组跨模态图像和文本构建数据集，并构建1范数图像向量、1范数文本向量、索引表、素数表、密文向量、默克尔素数树、加密图像和加密文本，将密文向量、加密图像、加密文本、索引表和默克尔素数树发送给云服务器，将默克尔素数树的根摘要、素数表、1范数图像向量及1范数文本向量发送给查询客户端； 步骤S3：云服务器存储数据拥有者发送的密文向量、加密图像、加密文本、索引表和默克尔素数树； 步骤S4：查询客户端将查询图片或查询文本转换为查询向量，生成查询令牌，将查询令牌，查询时间戳、查询数据类型发送给云服务器； 步骤S5：云服务器接收查询请求根据查询时间戳查询组号区间、构造验证对象集合、计算内积向量，将内积向量、组号区间及验证对象集合发送给查询客户端； 步骤S6：查询客户端根据内积向量、查询时间戳对应的组号区间及验证对象集合进行完整性验证、正确性验证及汉明距离计算找到最相似的数据； 步骤S2包括如下步骤： 步骤S21：数据拥有者将需要存储的多组跨模态图像和文本通过跨模态哈希转换为图像向量和文本向量，并结合跨模态数据时间戳构建数据集； 步骤S22：数据拥有者分别计算图像向量及文本向量的1范数，得到1范数图像向量及1范数文本向量； 步骤S23：数据拥有者按跨模态数据时间戳将跨模态数据划分为连续区间，构建跨模态数据时间戳-组号区间的索引表； 步骤S24：数据拥有者根据索引表构建跨模态数据时间戳-随机素数的素数表； 步骤S25：数据拥有者根据跨模态数据时间戳将文本向量与素数表中对应素数相乘，并将改变后的文本向量最后一维0参替换为哈希值，得到更新后的文本向量；数据拥有者根据跨模态数据时间戳将图像向量与素数表中对应素数相乘，并将改变后的图像向量最后一维0参替换为哈希值，得到更新后的图像向量； 步骤S26：数据拥有者分别对更新后的文本向量及更新后的图像向量加密，得到加密文本向量及加密图像向量，加密文本向量及加密图像向量构成密文向量； 步骤S27：数据拥有者根据索引表及素数表构建默克尔素数树； 步骤S28：数据拥有者利用对称加密或者非对称加密对跨模态图像和文本进行加密，得到加密图像和加密文本； 步骤S29：数据拥有者将密文向量、加密图像、加密文本、索引表和默克尔素数树发送给云服务器，将默克尔素数树的根摘要、素数表、1范数图像向量及1范数文本向量发送给查询客户端。

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