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龙图腾网获悉江苏禹治流域管理技术研究院有限公司;徐州市铜山区水务局申请的专利一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852616.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法是由谈浩;余京轩;郭航宇;周龙红;卢浩;张振江;董艳;解振珉;李东元;付建玮设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水文仿真领域，具体为一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法。包括获取历史排水管水位数据，生成拍门边界条件数据，与外部水体水位数据相结合，生成拍门水位观测数据集；基于待辨识管网等效阻力系数，通过水动力学仿真模型形成拍门物理约束和管网内部采样点集；基于管网内部采样点集，得到水位仿真解，通过管网等效阻力系数时变模型，构建出水流残差函数；基于拍门水位观测数据集，得到数据损失；基于管网内部采样点集，得到残差损失，结合数据损失，得到模型融合损失函数，并得到最优估计管网等效阻力系数。本发明通过水动力学仿真模型和物理信息神经网络，确保了最终仿真预测结果在关键时刻的准确性与可靠性。

本发明授权一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的水文水动力参数实时辨识方法，其特征在于，包括： 获取历史排水管水位数据，通过时序预测神经网络，生成拍门边界条件数据，与历史拍门水位数据和外部水体水位数据相结合，生成拍门水位观测数据集；基于待辨识管网等效阻力系数，通过水动力学仿真模型形成拍门物理约束和管网内部采样点集； 基于管网内部采样点集，通过物理信息神经网络，得到水位仿真解，通过管网等效阻力系数时变模型利用双曲正切函数对管网内部采样点集的时间坐标进行变换，得到对应的管网等效阻力系数；将水位仿真解和管网等效阻力系数与拍门物理约束结合，利用自动微分，构建出水流残差函数； 在拍门水位观测数据集所对应的时空坐标点上，对水位仿真解进行取值，得到一组水位近似值；计算水位近似值与拍门水位观测数据集之间的均方误差，生成数据损失；基于管网内部采样点集，通过水流残差函数，得到残差损失，结合数据损失，得到模型融合损失函数； 基于模型融合损失函数，对物理信息神经网络和管网等效阻力系数时变模型进行优化，得到最优估计管网等效阻力系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏禹治流域管理技术研究院有限公司;徐州市铜山区水务局，其通讯地址为：211000 江苏省南京市鼓楼区水佑岗6号901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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