四川华电金川水电开发有限公司杨波获国家专利权
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龙图腾网获悉四川华电金川水电开发有限公司申请的专利基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511845362.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统是由杨波设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析技术领域，具体为基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统，包括以下步骤：基于光伏发电设备的基础信息，识别设备运行的空间分布特性并标注风险等级，分析设备间的关联强度，分析区域间的依赖关系，评估风险冲突概率并调整风险分类，分析设备一致性，分析组覆盖效率，筛选最优效率组归入执行计划，得到光伏发电故障风险预测表，本发明中，通过对运行状态、环境参数和故障数据进行深度分析，减少依赖固定规则的局限性，提升预测灵活性与精准度，增强故障预警及时性与有效性，通过匹配与优化检测组提高覆盖效率，确保复杂环境下的精确监控与风险预测能力，全面提升光伏发电系统的运行管理效果。
本发明授权基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于光伏发电设备的基础信息，提取设备运行状态、环境参数与原始故障数据，识别设备运行的空间分布特性，并标注风险等级标签，生成标准化设备运行数据集； S2：基于所述标准化设备运行数据集，分析设备间的关联强度，结合风险等级标签与环境参数，筛选潜在风险区域，生成风险区域数据集； S3：调用所述风险区域数据集，分析区域间的依赖关系，评估区域间的风险冲突概率，对风险分类进行调整，得到风险分类优化结果； S4：基于所述风险分类优化结果，提取核心设备，分析设备间的一致性，筛选一致性设备归入同一检测组，输出智能匹配后检测组； S5：调用所述智能匹配后检测组，分析组覆盖效率，依据覆盖效率排序组优先级，筛选最优效率组归入执行计划，得到光伏发电故障风险预测表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华电金川水电开发有限公司，其通讯地址为：624000 四川省阿坝藏族羌族自治州俄热乡英布汝村一组42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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