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龙图腾网获悉成都东信丰汇商务服务有限公司;成都富泰锦丰汇科技有限公司申请的专利保险销售行为风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884388.0，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权保险销售行为风险预警方法是由康红伟设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本保险销售行为风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险预警技术领域，具体为保险销售行为风险预警方法，本发明中，通过采集语音交互与图形界面操作数据，构建多模态行为序列并进行联合表征学习，得到统一的联合特征表示；基于此特征预测未来行为序列，并通过与安全序列比较生成趋势偏离度，实现风险前瞻感知；同时，分别评估语音与操作模态特征对趋势偏离度的支持度，融合生成综合置信度，以协同验证风险信号的可信度；最终根据趋势偏离度与综合置信度生成分级干预指令，实现对保险销售风险的精准且前瞻智能化防控。

本发明授权保险销售行为风险预警方法在权利要求书中公布了：1.保险销售行为风险预警方法，其特征在于，包括如下方法步骤： S1、采集保险销售过程中的多模态行为数据，所述多模态行为数据包括语音交互数据和图形界面操作数据； S2、对所述多模态行为数据进行多模态行为序列的联合表征学习，得到一个统一的联合特征表示； S3、将所述联合特征表示输入至风险轨迹预测模型，得到未来时间步的行为特征预测序列；并将所述行为特征预测序列与预设的安全特征序列进行比较，生成趋势偏离度； S4、基于所述联合特征表示，分别提取语音模态特征子集和操作模态特征子集；计算所述语音模态特征子集对所述趋势偏离度的第一支持度，并计算所述操作模态特征子集对所述趋势偏离度的第二支持度；根据所述第一支持度和所述第二支持度，计算综合置信度； S5、根据所述综合置信度和所述趋势偏离度，生成分级干预指令并执行对应的风险处置操作； 所述趋势偏离度的生成过程具体包括： 采用动态时间规整方法计算行为特征预测序列与预设的安全特征序列之间的最小对齐路径距离，并将该最小对齐路径距离作为初始偏离度； 计算行为特征预测序列与预设的安全特征序列在对应时间步上的特征向量之间的余弦相似度，并求取所有时间步余弦相似度的算术平均值作为平均相似度； 将初始偏离度与一减去平均相似度所得的差值进行加权求和，将求和结果归一化到零到一之间的数值，作为趋势偏离度； 所述第一支持度的计算过程具体包括： 将所述语音模态特征子集输入至语音支持度评估网络，通过语音支持度评估网络中的全连接层计算所述语音模态特征子与趋势偏离度之间的非线性映射关系，输出第一支持度； 所述第二支持度的计算过程具体包括： 将所述操作模态特征子集输入至操作支持度评估网络，通过操作支持度评估网络中的全连接层计算所述操作模态特征子与趋势偏离度之间的非线性映射关系，输出第二支持度。

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