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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种基于SWIR差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511579723.6，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种基于SWIR差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法是由赵志宏;马菱雨;陈祎阳;张然设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SWIR差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感监测与林业资源管理领域，本发明公开了一种基于SWIR短波红外差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法。该方法先构建SWIR差异增强因子，利用哨兵2号多光谱短波红外双波段反射率差异，提取桉树短波红外特征；同时构建桉树冠层特征因子，通过加权融合红边斜率与近红外增强特征，强化桉树与其他植被的光谱差异。随后对两类因子运用空间正则化联合Fisher–熵阈值法生成初步掩膜，经交集运算提取核心桉树区域；再结合形态学开闭运算与小面积过滤，消除噪声与非目标干扰，获得高可靠性提取掩膜。本方法依托哨兵2号多光谱数据优势实现桉树高效提取，适用于林业资源监测、桉树提取核查。

本发明授权一种基于SWIR差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SWIR差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法，其特征在于包括如下步骤： S1：获取哨兵-2号多光谱影像数据，对各波段反射率进行归一化处理，将原始影像的数字值，简称DN，换为范围的标准化数据；随后从影像中提取桉树识别所需的特征波段，包括：红波段、红边1波段、红边2波段、红边3波段、近红外波段、短波红外1波段和短波红外2波段； S2：计算用于桉树特征识别的SWIR差异增强因子与桉树冠层特征因子；所述SWIR差异增强因子为基于短波红外波段反射率差异构建的植被光谱特征因子，用于表征桉树在短波红外区域的结构差异特征；所述桉树冠层特征因子通过加权融合红边斜率、近红外增强及短波红外结构特性构建，用于提取桉树区别于其他植被的光谱属性； 所述SWIR差异增强因子计算公式如下： 其中：为基础偏移量，用于调整因子的基线水平，避免因差异值过小导致的区分度不足；多光谱影像中短波红外1波段的反射率，对植被水分含量敏感,多光谱影像中短波红外2波段的反射率，对植被细胞结构敏感；为差异放大系数，用于放大地物间的SWIR差异，增强桉树与非桉树的区分能力；为防止除零的小常数; S3：对所述SWIR差异增强因子与桉树冠层特征因子分别进行高斯平滑与归一化处理； S4:经过预处理后的SWIR差异增强因子与桉树冠层特征因子所构建的二维特征空间内，采用空间正则化联合Fisher–熵阈值法，简称SR-JFET，确定最优分割阈值对，所述方法综合考虑类间差异度、信息熵及像元空间邻域一致性，通过联合优化获取在光谱与空间双域下的全局最优分割阈值，分别生成对应的SWIR掩膜与冠层掩膜； S5：对所述SWIR掩膜与冠层掩膜进行交集运算，得到初始桉树提取掩膜； S6：对所述初始桉树提取掩膜执行形态学开运算，以消除小噪声点； S7:进行连通区域分析，去除面积小于预设阈值的连通区域； S8：输出优化后的桉树提取掩膜，作为桉树提取结果。

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