国网陕西省电力有限公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网(西安)环保技术中心有限公司赵学风获国家专利权
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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网(西安)环保技术中心有限公司申请的专利一种线缆接头缺陷图像生成的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884173.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种线缆接头缺陷图像生成的方法是由赵学风;张珩;温智平;汪雨辰;李波;李少斌;李轩骐;韩彦华;孙浩飞;杨凯;琚泽立;侯喆;云霞皓月;滕森;张洲弘;周艳辉设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种线缆接头缺陷图像生成的方法在说明书摘要公布了：一种线缆接头缺陷图像生成的方法，包括如下步骤：通过微距RGB摄像头采集线缆接头高分辨率的缺陷图像；对所述缺陷图像进行预处理；对预处理后的缺陷图像，采用第一网络模型训练生成初始样本；对所述初始样本使用基于单步扩散和量化语义的第二网络模型进行训练，生成缺陷细节丰富的线缆接头图像。该方法适用于高压线缆接头缺陷图像数据集的扩充，能更好服务于线缆接头图像缺陷检测、维护等下游任务，具有良好的工程适应性与推广价值。
本发明授权一种线缆接头缺陷图像生成的方法在权利要求书中公布了：1.一种线缆接头缺陷图像生成的方法，所述方法包括如下步骤： S100：通过微距RGB摄像头采集线缆接头高分辨率的缺陷图像； S200：对所述缺陷图像进行预处理； S300：对预处理后的缺陷图像，采用第一网络模型训练生成初始样本； S400：对所述初始样本使用基于单步扩散和量化语义的第二网络模型进行训练，生成缺陷细节丰富的线缆接头图像； 步骤S400中的量化语义是指利用CLIP模型直接从所述初始样本的图像中提取全局语义特征；具体为利用文本大模型自动生成详细的缺陷描述，并通过CLIP模型计算生成图像与文本的语义相似度，强制两者对齐，同时，利用CLIP模型直接从初始样本中提取全局语义特征：然后对其进行截断操作，随后在每一维上进行二值量化，获得更加紧凑且可传输的语义表示。
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