北京邮电大学郝杰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种音频语言模型的安全防御方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511550555.8，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权一种音频语言模型的安全防御方法及装置是由郝杰;金伟飞;邵逸楠;郑均宜;曹钰鑫设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种音频语言模型的安全防御方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种音频语言模型的安全防御方法及装置，所述安全防御方法包括：基于每个音频样本数据的梅尔频率单元和模型参数，确定每个梅尔频率单元的敏感度分数；基于敏感度分数，确定梅尔梯度稀疏掩码分布数据；基于梅尔梯度稀疏掩码分布数据和模型参数，对初始扰动参数进行迭代优化，确定目标扰动参数；响应于接收到实时音频数据，基于目标扰动参数和梅尔梯度稀疏掩码分布数据，对实时音频数据施加对应扰动，确定目标梅尔频谱图，以使目标音频语言模型基于目标梅尔频谱图推理生成应答信息。通过上述方法，实现音频语言模型对越狱攻击的有效防御，同时稳定保留音频语言模型在良性任务上的性能，进而提高了音频语言模型的鲁棒性和可用性。
本发明授权一种音频语言模型的安全防御方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种音频语言模型的安全防御方法，其特征在于，所述安全防御方法包括： 获取预设的多个音频样本数据，并基于每个所述音频样本数据对应的多个梅尔频率单元和目标音频语言模型对应的模型参数，确定每个所述梅尔频率单元对应的敏感度分数； 基于每个所述梅尔频率单元对应的所述敏感度分数，确定每个所述梅尔频率单元对应的梅尔梯度稀疏掩码值，以确定所述音频样本数据对应的梅尔梯度稀疏掩码分布数据； 基于所述梅尔梯度稀疏掩码分布数据和所述模型参数，利用预设的优化函数对预设的初始扰动参数进行迭代优化，确定目标扰动参数； 响应于所述目标音频语言模型接收到实时音频数据，基于所述目标扰动参数和所述梅尔梯度稀疏掩码分布数据，对所述实时音频数据施加对应扰动，确定所述实时音频数据对应的目标梅尔频谱图，以使所述目标音频语言模型基于所述目标梅尔频谱图推理生成对应的应答信息。
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