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龙图腾网获悉中国科学院空间应用工程与技术中心申请的专利一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902196.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法是由温奇;马润雨;李盛阳;王蕴哲设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法，包括：确定洪涝灾害风险评估的多个评价指标；采用改进层次分析法计算评价指标的主观权重，采用灰色关联分析法计算评价指标的客观权重，并基于有界格的一致零模算子得到每个评价指标的组合权重；构建连接云模型，通过逆向云发生器确定评价指标的数字特征值，并根据数字特征值生成云滴以绘制连接云图；基于连接云图与评价指标的组合权重，计算研究区域的每个评价样本对于不同预设风险等级的连接度，并依据最大隶属度原则判定每个评价样本的风险等级；基于所有评价样本的风险等级生成洪涝风险等级空间分布图，并利用实际灾情数据对洪涝风险等级空间分布图进行精度验证。

本发明授权一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组合权重和连接云模型的洪涝灾害风险评估方法，其特征在于，包括： 从多个预设维度，确定用于洪涝灾害风险评估的多个评价指标； 采用改进层次分析法计算每个评价指标的主观权重，采用灰色关联分析法计算每个评价指标的客观权重，并基于有界格的一致零模算子，对每个评价指标的主观权重与客观权重进行融合，得到每个评价指标的组合权重； 构建连接云模型，通过所述连接云模型的逆向云发生器确定每个评价指标的数字特征值，并根据每个评价指标的数字特征值生成相应的云滴以绘制连接云图； 基于所述连接云图与每个评价指标的组合权重，计算研究区域内的每个评价样本相对于不同预设风险等级的连接度，并依据最大隶属度原则判定每个评价样本的目标风险等级； 基于所有评价样本的目标风险等级，生成所述研究区域的洪涝风险等级空间分布图，并利用高分辨率遥感提取的实际灾情数据对所述洪涝风险等级空间分布图进行精度验证； 基于有界格的一致零模算子，对每个评价指标的主观权重与客观权重进行融合，得到每个评价指标的组合权重的步骤，包括： 定义权重空间为有界格，并基于所述有界格定义具有中性元和零元的一致零模算子； 基于所述一致零模算子构建融合函数，所述融合函数根据主观权重和客观权重相对于所述中性元和所述零元的大小关系进行分段计算； 具体地，设主观权重向量为，客观权重向量为；定义基于有界格的一致零模算子的融合函数： 其中，表示主观权重向量，包含每个评价指标的主观权重；表示客观权重向量，包含每个评价指标的客观权重；表示融合函数，根据主观权重和客观权重相对于中性元和零元的大小关系进行分段计算；其他情况包括权重值不在上述区间内时，融合结果直接取零元； 使用所述融合函数对每个评价指标的主观权重和客观权重进行融合计算，并对融合计算结果进行归一化处理，得到每个评价指标的组合权重； 具体地：1确定参数值： 定义中性元，其中是评价指标的总数；采用历史数据确定零元，设历史主客观权重值数据集为，则： 其中，表示历史数据集，包含多个主客观权重对；表示中位数函数，用于计算数据集的中间值； 2确定三角模函数运算： 在低权重一致区域采用乘积模，即；在高权重一致区域采用乘积三角余模，即； 3分段进行算子融合计算并将最终结果归一化： 对于每个评价指标，使用融合函数计算融合值，并对所有评价指标的融合值进行归一化处理，得到每个评价指标的组合权重： 其中，表示第个评价指标的组合权重； 构建连接云模型，通过所述连接云模型的逆向云发生器确定每个评价指标的数字特征值，并根据每个评价指标的数字特征值生成相应的云滴以绘制连接云图的步骤，包括： 基于连接数理论构建所述连接云模型；其中，所述连接云模型通过连接度函数描述评价指标与风险等级之间的隶属关系；连接云模型的连接度函数定义为：；表示隶属度，即评价指标在风险等级下的连接度，取值范围为[0,1]；表示期望值，是评价指标对应等级的期望值，代表定性概念最具代表性的参数；表示满足正态分布的随机数；表示熵，是定性概念的不确定性度量与粒度，越大，该概念可涵盖的论域范围就越广；表示超熵，揭示了随机性与模糊性之间的相关性；表示分布密度函数的阶数；表示评价指标在等级下的实际量化值；表示评价指标的总数；表示风险等级的总数； 通过所述连接云模型的逆向云发生器，分别确定每个评价指标的数字特征值；其中，每个数字特征值包括相应的期望、熵、超熵、阶数和半区间长度；计算公式为：，，，；表示评价指标的第级的期望值；表示评价指标的第级的熵；表示评价指标的第级的超熵；表示评价指标的第级的阶数；和表示评价指标的第级的区间值稳定性等级的阈值；表示联系云的原子化特征，取为常数；表示所讨论的分类评级的下限或上限；表示联系云的宽度； 利用各评价指标的数字特征值确定联系云宽度；根据评价指标分类标准等级区间值的变化趋势，计算左半区间长度和右半区间长度： 若评价指标分类标准等级区间值随着等级的增大而增加，等级的左、右半区间长度为：；若评价指标分类标准等级区间值随着等级的增大而减小，等级的左、右半区间长度为：；其中，表示评价指标在等级下的左半区间长度；表示评价指标在等级下的右半区间长度；表示评价指标在等级的下限阈值；表示评价指标在等级的上限阈值； 利用每个评价指标的数字特征值生成符合正态分布的随机数作为相应评价指标的云滴；其中，利用各评价指标的数字特征值，生成符合正态分布的随机数； 基于每个评价指标生成的云滴，构建相应评价指标的连接云图；其中，每个连接云图用于可视化表示相应评价指标在不同数值上的可能性分布。

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