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龙图腾网获悉中交第三航务工程局有限公司申请的专利基坑监测的图像视觉识别处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894358.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基坑监测的图像视觉识别处理方法是由杨连佼;许光亮;张越;戴振宏;胡佳琪;韩皓宇;黄仰波;顾红光;徐之浩;丁文建;张武;张斌设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基坑监测的图像视觉识别处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基坑监测的图像视觉识别处理方法，属于数据处理技术领域，其包括：步骤1：对基坑进行多模态图像与运动信息采集；步骤2：后台服务器对基坑图像进行多模态特征融合与模糊图像筛选；步骤3：后台服务器基于多模态特征图，进行刚性‑非刚性结构分类与特征增强；步骤4：后台服务器针对刚性结构区域与非刚性结构区域，进行动态模糊核构建与自适应去模糊；步骤5：基于完整去模糊图像进行基坑的精细化裂缝识别。通过多模态特征融合提取、动态模糊核构建、非刚性结构增强及精细化裂缝识别四大核心步骤，实现基坑图像的高效去模糊和裂缝精准识别。

本发明授权基坑监测的图像视觉识别处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基坑监测的图像视觉识别处理方法，其特征在于，包括： 步骤1：对基坑进行多模态图像与运动信息采集； 步骤2：后台服务器对基坑图像进行多模态特征融合与模糊图像筛选； 步骤3：后台服务器基于多模态特征图，进行刚性-非刚性结构分类与特征增强； 步骤4：后台服务器针对刚性结构区域与非刚性结构区域，进行动态模糊核构建与自适应去模糊； 步骤5：基于完整去模糊图像进行基坑的精细化裂缝识别； 步骤2具体包括： 对基坑图像的灰度图进行拉普拉斯算子卷积获取高频能量值，结合深度图的深度梯度方差，双重判定模糊图像；融合判定为模糊图像的基坑图像的灰度图的边缘梯度特征与判定为模糊图像的基坑图像的深度图的空间结构特征，生成多模态特征图； 在步骤2中，对基坑图像的灰度图进行拉普拉斯算子卷积获取高频能量值，结合深度图的深度梯度方差，双重判定模糊图像的方法，具体包括： 首先采用3×3拉普拉斯算子对基坑图像的灰度图进行卷积，计算卷积后基坑图像的灰度图所有像素的像素值的平方和作为灰度图的高频能量值； 同时通过Sobel算子计算基坑图像的深度图的x方向的梯度与y方向的梯度，求x方向的梯度与y方向的梯度的方差作为深度图的深度梯度方差； 随后双重判定模糊图像； 在步骤2中，双重判定模糊图像的方法，具体包括： 首先计算如下所示的模糊图像双重判定公式： ； 其中为基坑图像的多模态模糊判定综合值；为权重系数；为基坑图像的灰度图的高频能量值；为基坑图像的深度图的深度梯度方差； 如果基坑图像的多模态模糊判定综合值低于多模态模糊判定综合值的阈值，就将该基坑图像判定为模糊图像。

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